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Rank : 16 , 점수: 160 , 출제수: 7문제 , 논술 : 6문제 , 약술: 1문제 |
19-118-2-2 | 다음의 정성적 예측기법을 설명하시오. |
(1) 중역판단법(경영진 의견) | |
(2) 판매원 추정법(영업자 예측) | |
(3) 델파이법 | |
(4) 소비자 조사법 |
문) | 다음의 정성적 예측기법을 설명하시오. | ||
(1) 중역판단법(경영진 의견) | |||
(2) 판매원 추정법(영업자 예측) | |||
(3) 델파이법 | |||
(4) 소비자 조사법 | |||
(1) 경영자 집단의 의견과 경험을 집약하여 단일 예측치를 얻는 예측방법으로, | |||
성공적인 활용을 위해서는 경영자들이 순차적으로 예측치를 변경하게 하지 말 | |||
고 서로 합의하여 한번에 하나의 예측치를 낳게 하는 것이다. | |||
(2) 주기적으로 판매원들이 수요 추정치를 작성하게 하고 이를 근거로 예측하는 | |||
방식이며, 구역별이나 지역별 판매 예측치를 쉽게 계산할 수 있고, 재고관리, | |||
유통, 판매관리 등에 상당히 유용하다. | |||
판매원의 개인적 편견이 예측에 반영될 수 있으며, 이를 판매원의 성과측정치 | |||
로 사용한다면 낮은 예측치가 될 가능성이 크다. | |||
(3) 익명의 전문가 집단으로부터 합의를 도출하는 과정으로, 통계적 모형을 개발 | |||
하기 위한 과거 자료가 없거나 경영자가 경험이없어서 판단의 근거를찾을 수 | |||
없을때 사용한다. 장기수요예측이나 신제품 수요예측에 사용할 수 있으며, | |||
기술예측에 매우 효율적이다. 예측에 걸리는 시간이 상당히 길고, 응답 내용에 | |||
책임감이 적으며, 설문서를 잘못 설계하면 잘못된 결론을 도출할 수도 있다. | |||
새로운 제품의 수요 변환점을 예측하는 데 상당히 우수하다고 알려져 있다. | |||
2쪽 | |||
번호 | |||
(4) 설문서 등으로 수집한 자료를 이용하여 고객의 관심사에 대한 가설을 만들고 | |||
검증하는 체계적인 접근법이다. | |||
시장조사법은 단기·중기·장기의 수요예측에 모두 사용할 수 있다. 시장조사가 | |||
중요한 정보를 제공하기도하지만, 추정치를 결정할권한을가진 사람이 너무 | |||
많고 결과가 모호하다 는 약점도 가지고 있다. |
18-115-3-4 | K사는 단순지수평활법(평활계수 α=0.5)으로 수요를 예측하여 생산계획을 수립하고자 한다. | |
이 방법이 당사에 적합한지를 평가하기 위해 다음 상반기 생산실적을 가지고 단순지수평활법 | ||
으로 수요예측을 한 후 예측오차를 평가하여 적용여부를 결정하기로 하였다. | ||
다음 물음에 답하시오. | ||
(1) 평활계수 α=0.5라면 어떤 경우인지 설명하시오. | ||
(2) 2월부터 6월까지의 수요를 단순지수평활법으로 예측하여 다음 표를 완성하시오.(단, | ||
1월의 예측치는 300개이다.) | ||
(3) (2)의 예측치를 활용하여, 월별 누적예측오차(CFE:Cumulative Sum of Forecasting Error), | ||
평균절대오차(MAD:Mean Absolute Deviation), 추적지표(TS:Rracking Signal)를 계산하여 | ||
다음 표를 완성하시오. | ||
(4) 월별 추적지표를 관리도법(±3.75MAD)을 적용하여, 단순지수평활법(평활계수 α=0.5)의 | ||
적용가능 여부를 결정하시오. |
문) | K사는 단순지수평활법(평활계수 α=0.5)으로 수요를 예측하여 생산계획을 수립 | ||
하고자 한다. 이 방법이 당사에 적합한지를 평가하기 위해 다음 상반기 생산 | |||
실적을 가지고 단순지수평활법 으로 수요예측을 한 후 예측오차를 평가하여 | |||
적용여부를 결정하기로 하였다. 다음 물음에 답하시오. | |||
(1) 평활계수 α=0.5라면 어떤 경우인지 설명하시오. | |||
(2) 2월부터 6월까지의 수요를 단순지수평활법으로 예측하여 다음 표를 완성 | |||
하시오.(단, 1월의 예측치는 300개이다.) | |||
(3) (2)의 예측치를 활용하여, 월별 누적예측오차(CFE:Cumulative Sum of | |||
Forecasting Error), 평균절대오차(MAD:Mean Absolute Deviation), 추적지표 | |||
(TS:Rracking Signal)를 계산하여 다음 표를 완성하시오. | |||
(4) 월별 추적지표를 관리도법(±3.75MAD)을 적용하여, 단순지수평활법 | |||
(평활계수 α=0.5)의 적용가능 여부를 결정하시오. | |||
(1) | (1) 평활계수(α)는 평활의 정도와 실제치와 예측치의 차이에 반응하는 속도를 | ||
결정한다. 즉, 평활계수 (α)가 커지면 최근의 자료가 더 많이 반영되어 수요변화 | |||
에 더 많이 반응하고, 평활계수(α)가 작아지면 평활효과가 높다. | |||
평활계수 α=0.5의 의미는 수요변화가 안정적이라는 것을 말하는 것으로, | |||
수요예측에 영향이 크지 않다는 것이다. | |||
3 | 16-109-1-9 | 이동평균법을 구하는 공식을 쓰고, 그 의미에 대하여 설명하시오. |
문) | 이동평균법을 구하는 공식을 쓰고, 그 의미에 대하여 설명하시오. | ||
이동평균법에는 과거 여러 기간의 실적치에 동일한 가중치를 부여하는 단순 | |||
이동평균법(Simple Moving Average Method)과 최근의 실적치에는 가장 높은 | |||
실적치를 부여하는 가중이동평균법 (Weighted Moving Average Method)이 | |||
있다. | |||
1. | 단순 이동 평균법 공식 | ||
2. | 가중 이동 평균법 공식 | ||
3. | 의미 | ||
1) | 이동평균법(Moving Average Method)의 의미를 보면 전기수요법을 좀 더 | ||
발전시킨 것으로 과거 일정기간의 실적을 평균해서 예측하는 방법이다. | |||
번호 | |||
(여기서 평균값을 구하는 것은 불규칙적인 변동을 고르게 하기 위한 것이다.) | |||
2) | 이 이동평균법을 취함으로써 전체의 추세를 알 수 있다는 장점이 있지만, 경기 | ||
변동이나 계절변동을 충분히 알 수 없다는 단점이 있다. 따라서 경기변동이나 | |||
계절변동에 아주 민감한 제품은 계절변동을 따로 구하여 이용한다. | |||
3) | 이동평균법에서 계절변동(S)을 조정하는 방법으로 흔히 이용되는 것은 계절 | ||
지수이다. |
4 | 15-106-3-5 | 수요예측에 대한 다음 각 물음에 답하시오. |
(1) 공장관리에서 수요예측을 기반으로 하는 생산, 마케팅, 재무, 인사부문에서 행하는 중요 | ||
의사결정들에 대하여 설명하시오. | ||
(2) 수요예측기법의 종류에 대하여 설명하시오. | ||
(3) 시계열 예측기법에 대하여 설명하시오. |
문) | 수요예측에 대한 다음 각 물음에 답하시오. | ||
(1) 공장관리에서 수요예측을 기반으로 하는 생산, 마케팅, 재무, 인사부문에서 | |||
행하는 중요 의사결정들에 대하여 설명하시오. | |||
(2) 수요예측기법의 종류에 대하여 설명하시오. | |||
(3) 시계열 예측기법에 대하여 설명하시오. | |||
(1) | |||
(2) | |||
5 | 14-103-2-2 | 다음은 어느 회사의 판매 품목에 대해 수요예측치와 실제판매량을 비교하여 나타낸 것이다. | |
(1) 예측오차의 측정목적에 대하여 설명하시오. | |||
(2) 누적예측오차(Running Sum of Forecast Error)와 절대평균오차(Mean Absolute Deviation)를 | |||
설명하고 각각의 값을 구하시오. | |||
(3) 추적지표(Tracking Signal)를 설명하고 계산한 후 그 계산 결과에 대해 ±4MAD 관리도법을 | |||
적용하여 평가하시오. |
문) | 다음은 어느 회사의 판매 품목에 대해 수요예측치와 실제판매량을 비교하여 | ||
나타낸 것이다. | |||
(1) 예측오차의 측정목적에 대하여 설명하시오. | |||
(2) 누적예측오차(Running Sum of Forecast Error)와 절대평균오차(Mean | |||
Absolute Deviation)를 설명하고 각각의 값을 구하시오. | |||
(3) 추적지표(Tracking Signal)를 설명하고 계산한 후 그 계산 결과에 대해 | |||
±4MAD 관리도법을 적용하여 평가하시오. | |||
(1) | 예측오차(Forecasting Errors)는 일정기간의 실제수요와 예측오차의 차이를 | ||
말하며, 예측오차를 이용하여 예측기법의 예측정확도(Forecast Accuracy)를 | |||
측정할 수 있다. 이를 통해 추적지표를 타점하고 관리한계선을 벗어나면 예측 | |||
방법이나 모델 또는 예측과정상에 문제가 있음을 나타낸다. | |||
예측오차=실측치-예측치=At - Ft | |||
(2) | 1. | 누적예측오차(RSFE) | |
전체 예측기간 동안 실제수요와 예측수요 간의 차이, 즉 예측오차를 누적한 | |||
값인데, RSFE가 0에 가까울수록 예측정확도가 높다. | |||
RSFE=∑(At -Ft) = 10 | |||
번호 | |||
2. | 절대평균오차(MAD) | ||
여러 기간 동안의 실제 수요와 예측치 차이의 절댓값을 합한 것을 기간수(n)로 | |||
나누어 구한다. 오차의 크기가 작을수록 MAD의 크기가 작아진다. | |||
(3) | |||
6 | 12-97-2-2 | 경영 의사결정에 있어서 미래 계획을 수립하기 위한 수요예측에 대하여 다음 각 물음에 |
답하시오. | ||
(1) 수요예측 접근방법별로 기법의 종류를 나열하시오. | ||
(2) 수요예측 기법 중 델파이법과 시계열분해법에 대하여 설명하시오. |
문) | 경영 의사결정에 있어서 미래 계획을 수립하기 위한 수요예측에 대하여 다음 | ||
각 물음에 답하시오. | |||
(1) 수요예측 접근방법별로 기법의 종류를 나열하시오. | |||
(2) 수요예측 기법 중 델파이법과 시계열분해법에 대하여 설명하시오. | |||
(1) | 수요예측 기법 | ||
(2) | ① 델파이법 | ||
㉠ 익명의 전문가 집단으로부터 합의를 도출하는 과정 | |||
㉡ 통계적 모형을 개발하기 위한 과거 자료가 없거나 경영자가 경험이 없 | |||
어서 판단의 근거를 찾을 수 없을 때 사용한다. | |||
번호 | |||
㉢ 장기수요예측이나 신제품 수요예측에 사용할 수 있으며, 기술예측에 | |||
매우 효율적이다. | |||
㉣ 예측에 걸리는 시간이 상당히 길고, 응답 내용에 책임감이 적으며, | |||
설문서를 잘못 설계하면 잘못된 결론을 도출할 수도 있다. | |||
㉤ 새로운 제품의 수요 변환점을 예측하는 데 상당히 우수하다고 알려져 | |||
있다. | |||
② 시계열분해법 | |||
시계열 분석이란 시계열(연, 월, 주, 일 등의 시간간격)을 따라 제시된 과거자료 | |||
(수요량, 매출액 등)로부터 그 추세나 경향을 파악하여 장래의 수요를 예측 | |||
하는 것이다. 이 경우 과거의 자료를 미래 예측의 길잡이로 이용하는데, | |||
시간이 독립변수가 되며 수요량 또는 매출액은 종속변수가 된다. 따라서 | |||
시계열 분석의 초점은 과거에 발생된 수요와 관련된 시계열성에 있다고볼수 | |||
있다. 여기에는 단순이동평균법, 가중이동평균법, 지수평활법 등이 있다. |
7 | 12-97-4-6 | 수요예측기법에는 여러 가지가 있다. 예측의 효과를 높이기 위해 추적지표(TS:Tracking |
Signal)을 사용한다. 실제수요와 예측치가 아래 표와 같을 때 누적예측오차(CFE: | ||
Cumulative sum of Forecast Errors), 절대평균오차(MAD:Mean Absolute Deviation), | ||
추적지표를 구하고, 추적지표의 값이 나타내는 의미를 설명하시오.(단, 추적지표는 소수 | ||
점 이하 셋째 자리에서 반올림하시오.) | ||
문) | 수요예측기법에는 여러 가지가 있다. 예측의 효과를 높이기 위해 추적지표 | ||
(TS:Tracking Signal)을 사용한다. 실제수요와 예측치가 아래 표와 같을 때 | |||
누적예측오차(CFE: Cumulative sum of Forecast Errors), 절대평균오차 | |||
(MAD:Mean Absolute Deviation), 추적지표를 구하고, 추적지표의 값이 | |||
나타내는 의미를 설명하시오.(단, 추적지표는 소수점 이하 셋째 자리에서 | |||
반올림하시오.) | |||
추적지표(TS:Tracking Signal) | |||
① | 예측기법이 실제수요변화를 정확히 예측하고 있는지를 나타내는 지표 | ||
② | |||
③ | 예측치가 실제치를 잘 따라가고 있으면 TS는 0에 가까운 값을 갖는다. | ||
④ | 예측치가 실제치보다 계속해서 상당히 낮으면 TS는 큰 양수값을 갖고(과소예측) | ||
, 예측치가 실제치보다 계속해서 상당히 높으면 TS는 큰 음수값을 갖는다 | |||
(과다예측). |
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