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공장관리기술사

공장관리기술사 기출 서브노트 -"13. 수요예측"

by JS 임바오 2024. 11. 27.
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Rank : 16  , 점수: 160 , 출제수: 7문제  , 논술 : 6문제   , 약술: 1문제
19-118-2-2 다음의 정성적 예측기법을 설명하시오.
(1) 중역판단법(경영진 의견)
(2) 판매원 추정법(영업자 예측)
(3) 델파이법
(4) 소비자 조사법
       
문)     다음의 정성적 예측기법을 설명하시오.
      (1) 중역판단법(경영진 의견)
      (2) 판매원 추정법(영업자 예측)
      (3) 델파이법
      (4) 소비자 조사법
       
    (1) 경영자 집단의 의견과 경험을 집약하여 단일 예측치를 얻는 예측방법으로, 
      성공적인 활용을 위해서는 경영자들이 순차적으로 예측치를 변경하게 하지 말
      고 서로 합의하여 한번에 하나의 예측치를 낳게 하는 것이다.
    (2) 주기적으로 판매원들이 수요 추정치를 작성하게 하고 이를 근거로 예측하는
       방식이며, 구역별이나 지역별 판매 예측치를 쉽게 계산할 수 있고, 재고관리,
       유통, 판매관리 등에 상당히 유용하다.
      판매원의 개인적 편견이 예측에 반영될 수 있으며, 이를 판매원의 성과측정치
      로 사용한다면 낮은 예측치가 될 가능성이 크다.
    (3) 익명의 전문가 집단으로부터 합의를 도출하는 과정으로, 통계적 모형을 개발
      하기 위한 과거 자료가 없거나 경영자가 경험이없어서 판단의 근거를찾을 수
      없을때 사용한다. 장기수요예측이나 신제품 수요예측에 사용할 수 있으며, 
      기술예측에 매우 효율적이다. 예측에 걸리는 시간이 상당히 길고, 응답 내용에 
      책임감이 적으며, 설문서를 잘못 설계하면 잘못된 결론을 도출할 수도 있다.
       새로운 제품의 수요 변환점을 예측하는 데 상당히 우수하다고 알려져 있다.
       
2쪽    
       
번호      
    (4) 설문서 등으로 수집한 자료를 이용하여 고객의 관심사에 대한 가설을 만들고 
      검증하는 체계적인 접근법이다. 
      시장조사법은 단기·중기·장기의 수요예측에 모두 사용할 수 있다. 시장조사가
      중요한 정보를 제공하기도하지만, 추정치를 결정할권한을가진 사람이 너무
      많고 결과가 모호하다 는 약점도 가지고 있다.

 

18-115-3-4 K사는 단순지수평활법(평활계수 α=0.5)으로 수요를 예측하여 생산계획을 수립하고자 한다.  
이 방법이 당사에 적합한지를 평가하기 위해 다음 상반기 생산실적을 가지고 단순지수평활법  
으로 수요예측을 한 후 예측오차를 평가하여 적용여부를 결정하기로 하였다.   
다음 물음에 답하시오.  
 
(1) 평활계수 α=0.5라면 어떤 경우인지 설명하시오.  
(2) 2월부터 6월까지의 수요를 단순지수평활법으로 예측하여 다음 표를 완성하시오.(단,   
        1월의 예측치는 300개이다.)  
 
 
 
(3) (2)의 예측치를 활용하여, 월별 누적예측오차(CFE:Cumulative Sum of Forecasting Error),   
평균절대오차(MAD:Mean Absolute Deviation), 추적지표(TS:Rracking Signal)를 계산하여   
다음 표를 완성하시오.  
(4) 월별 추적지표를 관리도법(±3.75MAD)을 적용하여, 단순지수평활법(평활계수 α=0.5)의   
   적용가능 여부를 결정하시오.  
       
문)     K사는 단순지수평활법(평활계수 α=0.5)으로 수요를 예측하여 생산계획을 수립
      하고자 한다. 이 방법이 당사에 적합한지를 평가하기 위해 다음 상반기 생산
      실적을 가지고 단순지수평활법 으로 수요예측을 한 후 예측오차를 평가하여 
      적용여부를 결정하기로 하였다.  다음 물음에 답하시오.
       
      (1) 평활계수 α=0.5라면 어떤 경우인지 설명하시오.
      (2) 2월부터 6월까지의 수요를 단순지수평활법으로 예측하여 다음 표를 완성
        하시오.(단,  1월의 예측치는 300개이다.)
       
      (3) (2)의 예측치를 활용하여, 월별 누적예측오차(CFE:Cumulative Sum of 
      Forecasting Error),  평균절대오차(MAD:Mean Absolute Deviation), 추적지표
      (TS:Rracking Signal)를 계산하여  다음 표를 완성하시오.
      (4) 월별 추적지표를 관리도법(±3.75MAD)을 적용하여, 단순지수평활법
        (평활계수 α=0.5)의  적용가능 여부를 결정하시오.
       
  (1)   (1) 평활계수(α)는 평활의 정도와 실제치와 예측치의 차이에 반응하는 속도를 
      결정한다. 즉, 평활계수 (α)가 커지면 최근의 자료가 더 많이 반영되어 수요변화
      에 더 많이 반응하고, 평활계수(α)가 작아지면 평활효과가 높다.
      평활계수 α=0.5의 의미는 수요변화가 안정적이라는 것을 말하는 것으로, 
      수요예측에 영향이 크지 않다는 것이다.
       
       
       
       

3 16-109-1-9 이동평균법을 구하는 공식을 쓰고, 그 의미에 대하여 설명하시오.
       
문)     이동평균법을 구하는 공식을 쓰고, 그 의미에 대하여 설명하시오.
      이동평균법에는 과거 여러 기간의 실적치에 동일한 가중치를 부여하는 단순
      이동평균법(Simple Moving Average Method)과 최근의 실적치에는 가장 높은 
      실적치를 부여하는 가중이동평균법 (Weighted Moving Average Method)이 
      있다.
  1.   단순 이동 평균법 공식
     
  2.   가중 이동 평균법 공식
       
  3.   의미
    1) 이동평균법(Moving Average Method)의 의미를 보면 전기수요법을 좀 더 
      발전시킨 것으로 과거 일정기간의 실적을 평균해서 예측하는 방법이다.
번호      
      (여기서 평균값을 구하는 것은 불규칙적인 변동을 고르게 하기 위한 것이다.)
    2) 이 이동평균법을 취함으로써 전체의 추세를 알 수 있다는 장점이 있지만, 경기
      변동이나 계절변동을 충분히 알 수 없다는 단점이 있다. 따라서 경기변동이나 
      계절변동에 아주 민감한 제품은 계절변동을 따로 구하여 이용한다.
    3) 이동평균법에서 계절변동(S)을 조정하는 방법으로 흔히 이용되는 것은 계절
      지수이다.

 

4 15-106-3-5 수요예측에 대한 다음 각 물음에 답하시오.
(1) 공장관리에서 수요예측을 기반으로 하는 생산, 마케팅, 재무, 인사부문에서 행하는 중요
   의사결정들에 대하여 설명하시오.
(2) 수요예측기법의 종류에 대하여 설명하시오.
(3) 시계열 예측기법에 대하여 설명하시오.
       
문)     수요예측에 대한 다음 각 물음에 답하시오.
      (1) 공장관리에서 수요예측을 기반으로 하는 생산, 마케팅, 재무, 인사부문에서 
         행하는 중요 의사결정들에 대하여 설명하시오.
      (2) 수요예측기법의 종류에 대하여 설명하시오.
      (3) 시계열 예측기법에 대하여 설명하시오.
    (1)  
  (2)  
     

 

5 14-103-2-2 다음은 어느 회사의 판매 품목에 대해 수요예측치와 실제판매량을 비교하여 나타낸 것이다.  
 
 
 
(1) 예측오차의 측정목적에 대하여 설명하시오.  
(2) 누적예측오차(Running Sum of Forecast Error)와 절대평균오차(Mean Absolute Deviation)를  
     설명하고 각각의 값을 구하시오.  
(3) 추적지표(Tracking Signal)를 설명하고 계산한 후 그 계산 결과에 대해 ±4MAD 관리도법을  
     적용하여 평가하시오.  
문)     다음은 어느 회사의 판매 품목에 대해 수요예측치와 실제판매량을 비교하여 
      나타낸 것이다.
     
      (1) 예측오차의 측정목적에 대하여 설명하시오.
      (2) 누적예측오차(Running Sum of Forecast Error)와 절대평균오차(Mean 
           Absolute Deviation)를 설명하고 각각의 값을 구하시오.
      (3) 추적지표(Tracking Signal)를 설명하고 계산한 후 그 계산 결과에 대해
            ±4MAD 관리도법을 적용하여 평가하시오.
       
  (1)   예측오차(Forecasting Errors)는 일정기간의 실제수요와 예측오차의 차이를
       말하며, 예측오차를 이용하여 예측기법의 예측정확도(Forecast Accuracy)를 
      측정할 수 있다. 이를 통해 추적지표를 타점하고 관리한계선을 벗어나면 예측
      방법이나 모델 또는 예측과정상에 문제가 있음을 나타낸다.
      예측오차=실측치-예측치=At - Ft
  (2) 1. 누적예측오차(RSFE)
      전체 예측기간 동안 실제수요와 예측수요 간의 차이, 즉 예측오차를 누적한 
      값인데, RSFE가 0에 가까울수록 예측정확도가 높다.
      RSFE=∑(At -Ft) = 10
번호      
    2. 절대평균오차(MAD)
      여러 기간 동안의 실제 수요와 예측치 차이의 절댓값을 합한 것을 기간수(n)로 
      나누어 구한다. 오차의 크기가 작을수록 MAD의 크기가 작아진다.
     
  (3)    
     

 

6 12-97-2-2 경영 의사결정에 있어서 미래 계획을 수립하기 위한 수요예측에 대하여 다음 각 물음에
답하시오.
(1) 수요예측 접근방법별로 기법의 종류를 나열하시오.
(2) 수요예측 기법 중 델파이법과 시계열분해법에 대하여 설명하시오.

 

       
문)     경영 의사결정에 있어서 미래 계획을 수립하기 위한 수요예측에 대하여 다음
       각 물음에 답하시오.
      (1) 수요예측 접근방법별로 기법의 종류를 나열하시오.
      (2) 수요예측 기법 중 델파이법과 시계열분해법에 대하여 설명하시오.
       
  (1)   수요예측 기법
     
  (2)   ① 델파이법
           ㉠ 익명의 전문가 집단으로부터 합의를 도출하는 과정
           ㉡ 통계적 모형을 개발하기 위한 과거 자료가 없거나 경영자가 경험이 없
              어서 판단의 근거를 찾을 수 없을 때 사용한다.
번호      
           ㉢ 장기수요예측이나 신제품 수요예측에 사용할 수 있으며, 기술예측에 
              매우 효율적이다.
           ㉣ 예측에 걸리는 시간이 상당히 길고, 응답 내용에 책임감이 적으며, 
             설문서를 잘못 설계하면 잘못된 결론을 도출할 수도 있다.
           ㉤ 새로운 제품의 수요 변환점을 예측하는 데 상당히 우수하다고 알려져
                있다.
      ② 시계열분해법
      시계열 분석이란 시계열(연, 월, 주, 일 등의 시간간격)을 따라 제시된 과거자료
      (수요량, 매출액 등)로부터 그 추세나 경향을 파악하여 장래의 수요를 예측
      하는 것이다. 이 경우 과거의 자료를 미래 예측의 길잡이로 이용하는데,
      시간이 독립변수가 되며 수요량 또는 매출액은 종속변수가 된다. 따라서
      시계열 분석의 초점은 과거에 발생된 수요와 관련된 시계열성에 있다고볼수
      있다. 여기에는 단순이동평균법, 가중이동평균법, 지수평활법 등이 있다.

 

7 12-97-4-6 수요예측기법에는 여러 가지가 있다. 예측의 효과를 높이기 위해 추적지표(TS:Tracking
Signal)을 사용한다. 실제수요와 예측치가 아래 표와 같을 때 누적예측오차(CFE:
Cumulative sum of Forecast Errors), 절대평균오차(MAD:Mean Absolute Deviation),
추적지표를 구하고, 추적지표의 값이 나타내는 의미를 설명하시오.(단, 추적지표는 소수
점 이하 셋째 자리에서 반올림하시오.)
       
문)     수요예측기법에는 여러 가지가 있다. 예측의 효과를 높이기 위해 추적지표
      (TS:Tracking Signal)을 사용한다. 실제수요와 예측치가 아래 표와 같을 때 
      누적예측오차(CFE: Cumulative sum of Forecast Errors), 절대평균오차
      (MAD:Mean Absolute Deviation), 추적지표를 구하고, 추적지표의 값이 
      나타내는 의미를 설명하시오.(단, 추적지표는 소수점 이하 셋째 자리에서 
      반올림하시오.)
     
     
      추적지표(TS:Tracking Signal)
    예측기법이 실제수요변화를 정확히 예측하고 있는지를 나타내는 지표
   
    예측치가 실제치를 잘 따라가고 있으면 TS는 0에 가까운 값을 갖는다.
    예측치가 실제치보다 계속해서 상당히 낮으면 TS는 큰 양수값을 갖고(과소예측)
      , 예측치가 실제치보다 계속해서 상당히 높으면 TS는 큰 음수값을 갖는다
      (과다예측).

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