직업 심리학 2차 Sub-note 정리[31~45 ]

직업상담

 

 

[ 이제 요다변수 ]

31. 구성타당도를 분석하는 방법 3가지를 제시하고 그 방법에 대해 설명

1. 구성타당도 개념 : 구성타당도란 그 검사가 측정하고자 하는 이론적 개념을 검사에서 제대로 측정하고 있는지에 대한 타당도

이다. 객관적인 관찰이 어려운 추상적인 개념, 즉 적성, 지능, 흥미 등과 같은 성격특성을 얼마나 잘 측정하는지를 나타낸다.

2. 구성타당도 분석 방법

(1) 요인분석법 : 검사를 구성하는 문항들 간의 상호 상관관계를 분석해서 상관이 높은 문항들을 묶어주는 통계적인 방법이다.

상관계수가 높을수록 수렴타당도가 높다.

(2) 다속성 다측정방법 (MTMM) : 수렴타당도와 변별타당도를 동시에 확인하는 방법으로 여러 특성들의 상호관계성을

평가하는 방법이다.

(3) 변별타당도/판별타당도 분석 : 새로 개발한 검사를 기존의 검사들과 다른 특성을 비교해서 상관계수를 구하는 방법이다.

상관계수가 낮을수록 변별타당도가 높다.

(4) 수렴타당도/집중타당도 분석 : 새로 개발한 검사를 기존의 검사들과 같은 특성을 비교해서 상관계수를 구하는 방법이다.

구성 타당도(Construct Validity)를 분석하는 세 가지 방법은 다음과 같습니다:

1. 요인 분석(Factor Analysis)
   요인 분석은 변인들 간의 상관관계를 기반으로 숨겨진 요인을 추출하는 통계적 방법입니다. 구체적으로 탐색적 요인 분석(EFA)은 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 구성 개념을 잘 반영하는지를 알아보기 위해 사용됩니다. 이를 통해 여러 변수가 동일한 요인을 측정하는지를 확인하고, 각 문항이 어떤 요인에 속하는지를 분석할 수 있습니다.
2. 수렴 타당도(Convergent Validity) 및 판별 타당도(Discriminant Validity)
   수렴 타당도는 동일한 구성 개념을 측정하는 여러 척도들이 높은 상관관계를 가지는지를 평가하는 방법입니다. 반대로, 판별 타당도는 서로 다른 구성 개념을 측정하는 척도들이 낮은 상관관계를 보여야 한다는 원칙에 기반하여 타당성을 평가합니다. 이 두 가지는 함께 사용되며, 동일한 개념을 잘 측정하고 있는지, 그리고 다른 개념과 명확히 구별되는지를 확인할 수 있습니다.
3. 구조 방정식 모형(Structural Equation Modeling, SEM)
   구조 방정식 모형은 변수들 간의 복잡한 관계를 평가하고, 이론적 모형과 실제 데이터 간의 적합성을 평가하는 방법입니다. 이 모형을 통해 구성 개념이 실제로 관찰 변인들과 어떻게 연관되어 있는지를 분석할 수 있습니다. SEM은 측정 모형과 구조 모형으로 나뉘어 구성 타당도를 분석하는 데 매우 유용합니다.

이 세 가지 방법은 구성 개념이 이론적으로 그리고 실질적으로 잘 측정되고 있는지를 평가하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

 

 

32.수렴타당도와 변별타당도의 의미를 쓰고, 다특성.다방법 행렬표 (MTMM) 로 확인하는 절차를 설명

1. 수렴타당도와 변별타당도의 의미

(1) 수렴타당도 : 검사의 결과가 그 속성과 관계있는 변인들과 높은 상관관계를 지니고 있는지의 정도를 측정한다.

(2) 변별타당도 : 검사의 결과가 그 속성과 관계없는 변인들과 낮은 상관관계를 지니고 있는지의 정도를 측정한다.

2. 확인 절차

(1) 2개 이상의 특성에 대해 측정할 수 있는 도구를 2개 이상 개방하고 수렴타당도와 변별타당도를 동시에 평가한다.

(2) 다특성.다방법 행렬표(MTMM) : 둘 이상의 특성을 둘 이상의 방법으로 측정할 때 그 결과를 분석하는 방법으로, 동일한 특성을

서로 다른 방법에 의해 측정한 후, 이들 방법들을 통해 측정한 결과 사이에 어느 정도 상관관계가 있는지 알아보는 방법이다.

**수렴 타당도(Convergent Validity)**와 **판별 타당도(Discriminant Validity)**는 구성 타당도를 평가하는 데 중요한 개념입니다.

• 수렴 타당도는 동일한 구성 개념을 측정하는 서로 다른 방법들이 높은 상관관계를 가져야 한다는 것을 의미합니다. 즉, 같은 개념을 다양한 방법으로 측정했을 때, 그 결과들이 일관되게 나타난다면 수렴 타당도가 높다고 할 수 있습니다.
• 판별 타당도는 서로 다른 구성 개념을 측정하는 척도들이 낮은 상관관계를 가져야 한다는 것을 의미합니다. 즉, 서로 다른 개념을 구분해서 측정할 수 있어야 하며, 이 경우 판별 타당도가 높다고 볼 수 있습니다.

다특성-다방법 매트릭스(Multi-Trait Multi-Method Matrix, MTMM)를 활용한 수렴 타당도와 판별 타당도 검증 절차:

MTMM은 여러 특성(구성 개념)을 여러 방법으로 측정한 결과를 바탕으로 타당도를 검증하는 방법입니다. MTMM은 세 가지 상관 유형을 통해 수렴 타당도와 판별 타당도를 평가합니다.

1. 동일 특성-동일 방법 상관(Correlations between same traits using the same methods)

같은 구성 개념을 동일한 방법으로 측정한 결과들의 상관관계입니다. 이 상관관계는 일반적으로 매우 높아야 합니다. 이는 측정 도구가 동일한 구성 개념을 일관되게 측정하고 있음을 나타냅니다.

2. 동일 특성-다른 방법 상관(Correlations between same traits using different methods)

같은 구성 개념을 다른 방법으로 측정한 결과들 간의 상관관계를 확인합니다. 이 상관이 높을수록 수렴 타당도가 높다고 평가할 수 있습니다. 이는 다른 방법을 사용하더라도 동일한 개념을 잘 측정하고 있음을 나타냅니다.

3. 다른 특성-동일 방법 상관(Correlations between different traits using the same methods)

서로 다른 구성 개념을 동일한 방법으로 측정한 결과들 간의 상관관계입니다. 이 상관이 낮을수록 판별 타당도가 높다고 할 수 있습니다. 즉, 동일한 방법을 사용하더라도 다른 구성 개념을 명확히 구분하여 측정하고 있음을 의미합니다.

4. 다른 특성-다른 방법 상관(Correlations between different traits using different methods)

서로 다른 구성 개념을 다른 방법으로 측정한 결과들의 상관관계입니다. 이 상관도 역시 낮아야 판별 타당도가 높다고 볼 수 있습니다. 이는 다른 방법을 사용하더라도 서로 다른 개념들을 혼동하지 않고 측정하고 있다는 증거입니다.

요약

• 수렴 타당도는 동일한 특성을 다른 방법으로 측정한 결과들 간의 상관이 높아야 합니다.
• 판별 타당도는 서로 다른 특성을 측정한 결과들 간의 상관이 낮아야 합니다.

MTMM을 사용하면 여러 특성과 방법을 동시에 고려하여 구성 타당도를 종합적으로 평가할 수 있습니다.

 

 

 

33.어떤 사람이나 사물을 평가 할 때 사용하는 기준.판단으로 참조하는 것을 준거라고 한다. 

      개념준거와 실제준거에 대해 설명 

1. 개념준거(내적준거) : 측정을 하기 위해서는 먼저 개념준거를 설정해야 한다. 연구자가 연구를 통하여 이해하고자 하는

이론적인 기준으로 실질적으로는 측정불가능한 추상적 개념의 준거이다. 성공적인 학교생활, 훌륭한 부모 등으로

표현되는 것처럼 측정하고자 하는 준거를 이론적으로 정의한 것이다.

2. 실제준거(외적준거) : 측정할 수 없는 개념준거를 측정가능한 형태로 변환한 준거이다. 평균학점, 봉사활동 점수, 자녀와의

대화시간 등으로 표현된다.

개념적 기준(Conceptual Criteria)**와 **실제 기준(Actual Criteria)**은 평가 및 측정에서 중요한 개념으로, 주로 측정하고자 하는 목표와 실제 측정 결과 사이의 일치성을 이해하는 데 사용됩니다.

1. 개념적 기준 (Conceptual Criteria)

개념적 기준은 평가하고자 하는 이론적이고 추상적인 개념, 특성, 또는 능력을 의미합니다. 이는 평가자가 측정하려고 하는 바람직한 속성 또는 성과를 정의하며, 이론적으로 정의된 이상적인 기준입니다. 예를 들어, 직무 성과를 평가할 때 "직무 수행 능력"이나 "직무 만족도"와 같은 개념적 기준은 직무 성공의 중요한 요인을 나타냅니다.

• 예시:
  • "창의성"을 평가하고자 한다면, 창의성이란 새로운 아이디어를 산출하고 문제를 독창적으로 해결하는 능력으로 개념화될 수 있습니다.
  • "리더십"을 평가하고자 할 때, 리더십의 개념적 기준은 팀을 효과적으로 이끄는 능력, 전략적 의사결정, 그리고 동기 부여와 같은 요소들로 정의될 수 있습니다.

2. 실제 기준 (Actual Criteria)

실제 기준은 개념적 기준을 구체적으로 측정하기 위해 사용되는 실제 지표나 방법입니다. 이는 개념적 기준을 평가하기 위한 현실적이고 측정 가능한 척도 또는 도구를 말합니다. 실제 기준은 개념적 기준을 최대한 정확하게 반영해야 하지만, 현실적으로 모든 요소를 포괄하지 못할 수 있습니다. 따라서 실제 기준은 개념적 기준의 대리 지표로 사용되며, 이 과정에서 측정의 정확성을 유지하는 것이 중요합니다.

• 예시:
  • "창의성"의 실제 기준은 창의적 과제를 해결할 때 제시된 아이디어의 수, 독창성, 또는 문제 해결 방식의 다양성으로 측정될 수 있습니다.
  • "리더십"의 실제 기준은 부하 직원의 만족도 설문 조사 결과, 팀의 성과 지표, 또는 동료 평가에서의 리더십 점수와 같은 방식으로 측정될 수 있습니다.

개념적 기준과 실제 기준 간의 관계

개념적 기준과 실제 기준 간의 관계를 평가할 때, 다음과 같은 세 가지 요소를 고려합니다:

1. 기준 부족(Criterion Deficiency):
   실제 기준이 개념적 기준의 일부만을 반영할 때 발생합니다. 이는 중요한 개념적 기준의 요소들이 실제 측정에서 누락되었음을 의미합니다. 예를 들어, "리더십"을 평가할 때 의사소통 능력을 포함하지 않으면 기준 부족이 발생할 수 있습니다.
2. 기준 오염(Criterion Contamination):
   실제 기준이 개념적 기준과 무관한 요소를 포함할 때 발생합니다. 예를 들어, "직무 성과"를 평가할 때 외부 환경 요인(예: 시장 변화)을 성과에 포함하면 기준 오염이 발생할 수 있습니다.
3. 기준 관련성(Criterion Relevance):
   실제 기준이 개념적 기준을 얼마나 잘 반영하는지를 나타내며, 두 기준 간의 일치성이 높을수록 평가의 타당성이 높다고 할 수 있습니다. 기준 관련성은 개념적 기준과 실제 기준 간의 적합성을 평가하는 중요한 요소입니다.

요약

• 개념적 기준은 평가하고자 하는 이론적 개념이나 속성.
• 실제 기준은 그 개념을 현실에서 측정하기 위한 구체적 지표.
• 기준 부족과 기준 오염을 최소화하여 개념적 기준과 실제 기준 간의 높은 관련성을 유지하는 것이 평가 타당도를 높이는 핵심입니다.

 

34.역량검사의 개념을 예를 포함하여 설명 (역량검사와 속도검사를 설명)

1. 속도검사 : 제한된 시간 내의 수행능력을 측정하는 것으로서 일종의 숙련도를 측정하는 검사이다. 보통 쉬운 문제로

구성되어 있지만 문항수가 많아서 주어진 시간 안에 다 풀 수 없게 구성되어 있으며, 문제해결력보다는 숙련도를 측정한다.

2. 역량검사 : 어려운 문제들로 구성되며, 사실상 시간제한이 없고, 숙련도보다는 궁극적으로 문제해결력을 측정한다.

수학경시대회의 문제들과 같은 것이다.

**역량 검사(Competency Test)**와 **속도 검사(Speed Test)**는 심리학 및 교육 분야에서 주로 사용하는 두 가지 평가 방식으로, 각기 다른 목적과 측정 대상을 가지고 있습니다.

1. 역량 검사 (Competency Test)

역량 검사는 개인의 지식, 기술, 능력 등 특정 역량 수준을 평가하기 위한 검사입니다. 이 검사는 문제를 푸는 데 걸리는 시간보다는 문제를 얼마나 정확하게 해결하는지에 중점을 둡니다. 즉, 응시자가 문제를 푸는 속도보다는 그들이 얼마나 많은 문제를 정확하게 풀었는지가 중요합니다.

• 목적: 역량 검사는 개인의 능력을 측정하는 데 목적이 있습니다. 예를 들어, 수학 능력, 언어 능력, 문제 해결 능력 등을 평가하는 시험이 역량 검사에 해당합니다.
• 특징: 시간 제약이 엄격하지 않거나 비교적 여유가 있으며, 응시자는 시간 내에 모든 문제를 해결할 수 있는 경우가 많습니다. 또한 문제의 난이도가 점차 증가하는 경향이 있습니다.
• 예시: 대학 입학 시험, 자격증 시험, 직무 관련 평가 등이 역량 검사에 해당합니다. 이 경우 응시자의 이해력, 분석력, 그리고 문제 해결 능력을 평가합니다.

2. 속도 검사 (Speed Test)

속도 검사는 응시자가 주어진 시간 내에 얼마나 많은 문제를 빠르게 해결할 수 있는지를 평가하는 검사입니다. 이 검사에서는 정확성보다는 속도가 중요한 평가 요소입니다. 응시자들이 시간 안에 모든 문제를 풀지 못하도록 시간이 제한되어 있기 때문에, 문제의 난이도가 일반적으로 낮거나 보통 수준이며, 응시자가 문제를 해결하는 속도를 측정하는 것이 목적입니다.

• 목적: 속도 검사는 개인의 처리 속도와 빠른 판단 능력을 평가하는 데 초점을 맞춥니다. 응시자가 짧은 시간 내에 얼마나 많은 문제를 정확하게 해결할 수 있는지를 측정하는 것입니다.
• 특징: 문제의 난이도는 비교적 쉽거나 중간 수준이며, 주어진 시간 내에 모든 문제를 해결하는 것이 어렵습니다. 따라서 시간이 핵심 요소로 작용하며, 응시자가 문제를 얼마나 빠르고 정확하게 해결할 수 있는지를 평가합니다.
• 예시: 타자 속도 검사, 단순한 계산 문제를 주로 다루는 속도 검사, IQ 테스트에서의 처리 속도 측정 등이 속도 검사에 해당합니다. 이러한 검사에서는 응시자의 반응 속도와 처리 능력이 중요한 평가 요소입니다.

3. 비교

• 목적 차이: 역량 검사는 개인이 가진 지식과 능력을 깊이 평가하는 데 초점을 맞추며, 속도 검사는 주어진 시간 내에 얼마나 빠르게 문제를 해결하는지를 평가합니다.
• 시간 제약: 역량 검사는 상대적으로 여유로운 시간 내에 문제를 정확히 풀도록 하며, 속도 검사는 짧은 시간 안에 가능한 한 많은 문제를 해결하도록 요구합니다.
• 평가 기준: 역량 검사는 문제를 얼마나 정확하게 풀었는지가 중요한 반면, 속도 검사는 문제를 얼마나 빨리 풀었는지가 중요한 평가 기준이 됩니다.

이 두 가지 검사는 각각의 목적에 따라 적합한 상황에서 사용되며, 평가하고자 하는 능력이나 속성에 따라 선택됩니다.

 

 

 

35. 심리검사의 신뢰도의 의미에 대해 설명

신뢰도는 믿을 수 있는 정도를 의미하며, 신뢰도는 측정도구가 측정하고자 하는 현상을 일관성있게 측정하는 능력이며,

측정된 결과의 안정성, 일관성, 정확성 등이 내포된  개념이다. 측정의 오차가 작을수록 신뢰도는 높게 된다.

**심리검사의 신뢰도(Reliability)**는 측정 도구가 일관된 결과를 제공하는지를 평가하는 개념입니다. 즉, 동일한 검사를 반복해서 실시했을 때, 그 결과가 얼마나 일관되게 나타나는지를 의미합니다. 신뢰도는 검사가 얼마나 안정적이고 일관성 있게 특정 심리적 특성이나 능력을 측정하는지를 나타내는 지표로, 검사 결과가 불안정하거나 변동이 크다면 신뢰도가 낮다고 평가됩니다.

신뢰도의 주요 개념

1. 재검사 신뢰도(Test-Retest Reliability)
   동일한 검사를 동일한 집단에 일정 시간 간격을 두고 두 번 실시하여, 두 번의 검사 결과가 얼마나 일치하는지를 평가하는 방법입니다. 두 검사 결과 간의 상관관계가 높을수록 재검사 신뢰도가 높다고 판단됩니다. 이 방법은 시간에 따른 검사 결과의 일관성을 측정하는 데 유용합니다.
2. 동형 검사 신뢰도(Parallel-Forms Reliability)
   동일한 개념을 측정하는 두 개의 다른 형태의 검사를 제작하여, 같은 피험자에게 각각의 검사를 실시한 후 그 결과가 얼마나 일치하는지를 평가합니다. 두 검사 결과의 상관관계가 높으면 동형 검사 신뢰도가 높다고 할 수 있습니다. 이 방법은 검사 문항 자체가 일관되게 측정되는지를 평가하는 데 유용합니다.
3. 내적 일관성 신뢰도(Internal Consistency Reliability)
   한 번의 검사 내에서 문항들 간의 일관성을 평가하는 방법입니다. 검사를 구성하는 문항들이 동일한 개념을 얼마나 일관되게 측정하는지를 평가하며, 이를 위해 크론바흐 알파(Cronbach's Alpha) 계수를 사용합니다. 알파 값이 높을수록 문항들이 일관성 있게 구성된 것으로 판단할 수 있습니다.
4. 반분 신뢰도(Split-Half Reliability)
   하나의 검사를 두 부분으로 나누어 각 부분의 결과가 얼마나 일치하는지를 평가하는 방법입니다. 예를 들어, 검사 문항을 홀수와 짝수로 나눠 각각의 점수 간 상관관계를 측정합니다. 두 부분의 상관관계가 높으면 반분 신뢰도가 높다고 볼 수 있습니다.

신뢰도의 중요성

신뢰도는 심리검사의 타당성과 밀접하게 연관되어 있습니다. 신뢰도가 높아야 타당도도 높게 평가될 가능성이 커지기 때문입니다. 신뢰도가 낮다면, 검사 결과가 시간에 따라 변동하거나 문항 간 일관성이 없기 때문에, 해당 검사가 실제로 측정하려는 심리적 특성을 정확하게 측정하지 못할 가능성이 큽니다. 따라서 심리검사가 신뢰롭다는 것은 동일한 검사 환경에서 유사한 결과를 일관되게 얻을 수 있다는 의미로, 이는 심리적 평가의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 필수적인 요소입니다.

요약

심리검사의 신뢰도는 검사가 일관된 결과를 제공하는 정도를 나타내며, 이는 검사의 반복성과 안정성을 평가하는 중요한 기준입니다. 신뢰도가 높을수록 검사 결과에 대한 신뢰가 커지고, 이는 심리적 특성에 대한 정확한 평가를 가능하게 합니다.

 

 

36. 심리검사에서의 신뢰도의 종류(신뢰도의 검증방법)에 대해 쓰기

1. 검사-재검사 신뢰도 (안정성 계수) : 같은 검사를 동일한 피검사자들을 대상으로 시간 간격을 두고 두번 실시하여

두 검사점수들 간의 상관계수를 산출한다.

2. 동형검사 신뢰도 (동등성 계수) : 동일한 특성을 측정하는 두 개의 검사를 개발하고, 두 가지 검사를 동일인에게

시행한 뒤 두 점수의 상관관계를 분석한다.

3. 반분 신뢰도 (동질성 계수) : 한 개의 검사를 문항수가 같도록 두 부분으로 나누어 검사하며, 두 점수들 간의 상관계수를

산출한다. 반분법의 형식은 홀짝수법, 전후법, 난수표법이 있다.

신뢰도 검증 방법은 심리검사나 측정 도구가 얼마나 일관성 있게 결과를 제공하는지를 확인하는 과정입니다. 신뢰도 검증은 다양한 방법을 통해 수행되며, 각각의 방법은 측정하고자 하는 특성이나 검사 상황에 따라 적절하게 선택됩니다. 주요 신뢰도 검증 방법은 다음과 같습니다:

1. 재검사 신뢰도 (Test-Retest Reliability)

재검사 신뢰도는 동일한 검사를 같은 집단에 일정한 시간 간격을 두고 두 번 실시하여, 두 번의 검사 결과가 얼마나 일치하는지를 평가하는 방법입니다. 결과 간의 상관계수를 통해 신뢰도를 측정하며, 상관계수가 높을수록 재검사 신뢰도가 높다고 평가됩니다.

• 장점: 시간이 지나도 결과가 일관되게 나타나는지를 확인할 수 있습니다.
• 단점: 시간 간격에 따라 피험자의 상태가 변화할 수 있어, 이로 인해 신뢰도가 낮아질 위험이 있습니다.

2. 동형 검사 신뢰도 (Parallel-Forms Reliability)

동형 검사 신뢰도는 동일한 개념을 측정하는 두 가지 형태의 검사를 제작하여, 같은 집단에 두 검사를 실시하고 그 결과의 상관관계를 확인하는 방법입니다. 두 검사 간의 상관계수가 높으면 동형 검사 신뢰도가 높다고 할 수 있습니다.

• 장점: 검사 문항 자체가 일관되게 측정되는지를 평가할 수 있습니다.
• 단점: 두 가지 형태의 검사를 동일하게 제작하는 것이 어렵고, 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다.

3. 내적 일관성 신뢰도 (Internal Consistency Reliability)

내적 일관성 신뢰도는 검사 내 문항들이 동일한 개념을 얼마나 일관성 있게 측정하는지를 평가하는 방법입니다. 이를 위해 검사를 구성하는 문항 간의 상관관계를 확인합니다. 가장 일반적으로 사용하는 지표는 크론바흐 알파(Cronbach's Alpha) 계수로, 이 값이 0.7 이상일 경우 일반적으로 신뢰도가 높다고 간주됩니다.

• 장점: 한 번의 검사로도 문항 간 일관성을 평가할 수 있어 효율적입니다.
• 단점: 문항이 많을수록 크론바흐 알파 계수가 인위적으로 높아질 수 있습니다. 또한, 측정하고자 하는 특성이 단일한 차원일 때만 적합합니다.

4. 반분 신뢰도 (Split-Half Reliability)

반분 신뢰도는 하나의 검사를 두 부분으로 나누어 각 부분의 점수 간 상관관계를 계산하는 방법입니다. 예를 들어, 검사 문항을 홀수와 짝수로 나눠 두 부분의 상관계수를 측정합니다. 상관관계가 높을수록 반분 신뢰도가 높다고 평가됩니다.

• 장점: 검사를 한 번만 실시해도 신뢰도를 평가할 수 있습니다.
• 단점: 검사를 어떻게 반분하느냐에 따라 신뢰도 결과가 다를 수 있으며, 두 부분이 검사 전체를 적절히 대표하지 못할 가능성이 있습니다.

5. 측정자 간 신뢰도 (Inter-Rater Reliability)

측정자 간 신뢰도는 여러 명의 평가자(측정자)가 동일한 검사 대상에 대해 평가를 실시했을 때, 그 평가 결과가 일관되는지를 평가하는 방법입니다. 평가자들 간의 상관관계를 계산하여 신뢰도를 확인합니다.

• 장점: 주관적인 평가가 필요한 검사에서 평가자들 간의 일치도를 확인할 수 있습니다.
• 단점: 평가자들의 평가 기준이나 편견에 따라 신뢰도가 영향을 받을 수 있습니다.

신뢰도 검증 방법의 선택

각 신뢰도 검증 방법은 특정 상황에서 적합하게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 시간 경과에 따른 검사 결과의 일관성을 평가하려면 재검사 신뢰도를 사용하는 것이 적절하며, 문항 간의 일관성을 확인하려면 내적 일관성 신뢰도를 사용하는 것이 좋습니다. 검사 목적과 측정하려는 특성에 따라 적합한 신뢰도 검증 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

요약

• 재검사 신뢰도: 시간에 따른 일관성 평가
• 동형 검사 신뢰도: 다른 형태의 검사를 통해 일관성 평가
• 내적 일관성 신뢰도: 문항 간의 일관성 평가
• 반분 신뢰도: 검사를 두 부분으로 나누어 일관성 평가
• 측정자 간 신뢰도: 여러 평가자 간의 일관성 평가

이러한 신뢰도 검증 방법을 통해 검사 도구가 얼마나 일관된 결과를 제공하는지를 평가할 수 있으며, 신뢰도가 높을수록 검사의 신뢰성과 안정성이 보장됩니다.

 

37.심리검사에서 검사-재검사 신뢰도에 대해 설명

1. 의의 : 동일한 측정도구로 동일한 대상에 대해서 초기에 얻은 점수와 일정한 시간이 흐른 뒤에 얻은 점수 간의 상관 정도를

알아보는 것이다. 시간 간격이 짧을 때에는 기억, 연습 등이 영향을 미치며, 시간 간격이 길 때에는 새로운 정보를 획득할

가능성과 기분변화로 인한 효과가 영향을 미친다. 성취동기나 인성을 측정하는 것보다는, 비교적 안정되어 있다고

가정하는 능력을 측정하는 검사에 보다 적합한 검사로  볼 수 있다.

2. 단점 (이속 반환)

(1) 이월효과 : 검사시간 간격이 짧은 경우 기억효과, 연습효과가 나타나 처음 측정이 재측정에 영향을 미친다.

(2) 반응민감성 효과 : 검사 시간간격이 길 경우 조사대상의 특성이 변하여 새로운 학습효과, 성숙효과가 있다.

(3) 측정 속성의 변화 : 응답자의 연령, 측정하려는 특성이나 속성의 변화에 의한 영향이 있다.

(4) 물리적 환경의 변화 : 날씨, 소음 등의 환경적 요인 변화로 인한 영향이 있다.

**재검사 신뢰도(Test-Retest Reliability)**는 심리검사나 평가 도구가 시간이 지나도 일관된 결과를 제공하는지를 확인하는 신뢰도 검증 방법입니다. 즉, 동일한 검사를 동일한 피험자 집단에 일정한 시간 간격을 두고 두 번 이상 실시했을 때, 그 결과가 얼마나 일치하는지를 평가하는 것입니다.

재검사 신뢰도의 평가 방법

재검사 신뢰도를 측정하기 위해서는 다음과 같은 절차를 따릅니다:

1. 첫 번째 검사: 특정 심리적 특성을 측정하기 위한 검사를 피험자 집단에게 실시합니다.
2. 시간 간격: 일정한 시간이 지난 후(예: 며칠, 몇 주 또는 몇 달 후), 동일한 피험자들에게 동일한 검사를 다시 실시합니다.
3. 상관 분석: 두 번의 검사 결과 간의 상관계수를 계산하여 일치도를 평가합니다. 상관계수가 높을수록 두 번의 검사 결과가 일관된 것으로 간주되어, 재검사 신뢰도가 높다고 평가됩니다.

장점

• 일관성 확인: 시간이 지나도 동일한 특성을 일관되게 측정하는지 확인할 수 있습니다.
• 검사의 안정성 평가: 측정 도구가 시간에 따라 얼마나 안정적인지를 평가할 수 있습니다.

단점

• 기억 효과: 피험자가 첫 번째 검사 내용을 기억하고 있을 경우, 두 번째 검사 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 상황 변화: 시간 간격 동안 피험자의 상태나 환경이 변화할 수 있어, 그로 인해 검사 결과가 달라질 수 있습니다.
• 시간 소모: 두 번의 검사를 실시해야 하므로 시간과 비용이 많이 들 수 있습니다.

예시

예를 들어, 한 학생이 1주일 간격으로 지능 검사를 두 번 받았을 때, 두 번의 검사 점수 간 상관계수가 높다면 해당 지능 검사는 재검사 신뢰도가 높은 것으로 평가됩니다.

재검사 신뢰도는 시간이 지나도 측정하려는 특성이 변하지 않거나 안정적일 때 중요한 신뢰도 검증 방법으로 사용됩니다.

 

 

38.검사-재검사를 통해 신뢰도를 추정할 경우 충족되어야 할 조건 3가지 요건 쓰기

1. 측정내용 자체는 일정 시간이 경과하더라도 변하지 않는다고 가정할 수 있어야 한다.

2. 동일한 수검자에게 검사를 두 번 실시하지만, 앞서 받은 검사경험이 뒤에 받은 검사점수에 영향을 미치지 않는다는 확신이

있어야 한다.

3. 검사와 재검사 사이의 어떤 학습활동이 두 번째 검사점수에 영향을 미치지 않는다고 가정할 수 있어야 한다.

**재검사 신뢰도(Test-Retest Reliability)**는 심리검사나 측정 도구가 시간이 지나도 일관된 결과를 제공하는지를 확인하는 신뢰도 검증 방법입니다. 즉, 동일한 검사를 동일한 집단에 일정한 시간 간격을 두고 두 번 이상 실시했을 때, 그 결과가 얼마나 일치하는지를 평가하는 것입니다.

재검사 신뢰도의 절차

1. 첫 번째 검사: 피험자들에게 측정하고자 하는 심리적 특성을 평가하기 위한 검사를 처음으로 실시합니다.
2. 시간 간격: 일정한 시간이 지난 후(예: 며칠, 몇 주, 몇 달 후), 동일한 피험자들에게 동일한 검사를 다시 실시합니다.
3. 결과 비교: 두 번의 검사 결과 간의 상관계수를 계산하여 일관성을 평가합니다. 상관계수가 높을수록 재검사 신뢰도가 높다고 평가됩니다.

재검사 신뢰도의 특징

• 일관성 측정: 검사 도구가 시간이 지나도 일관된 결과를 제공하는지 평가할 수 있습니다.
• 안정성 평가: 시간에 따른 검사의 안정성을 확인하는 데 유용합니다.

장점

• 시간적 일관성: 동일한 검사에서 시간이 지남에도 불구하고 결과가 얼마나 일관되게 유지되는지 평가할 수 있습니다.
• 검사 도구의 신뢰성 확인: 시간이 지나도 검사 도구가 안정적이고 신뢰로운지를 확인할 수 있습니다.

단점

• 기억 효과: 피험자가 첫 번째 검사 내용을 기억하고, 두 번째 검사에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 상황 변화: 피험자의 심리적 상태나 외부 환경이 시간이 지남에 따라 변화할 수 있어, 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
• 시간과 비용: 두 번의 검사를 실시해야 하기 때문에 시간과 비용이 많이 소요됩니다.

예시

예를 들어, 한 학생이 1개월 간격으로 성격 검사를 두 번 받았을 때, 두 번의 검사 점수 간 상관계수가 높다면 해당 성격 검사는 재검사 신뢰도가 높은 것으로 평가됩니다.

재검사 신뢰도는 시간의 흐름에도 검사 도구가 안정적인 결과를 제공하는지를 확인하는 데 중요한 신뢰도 검증 방법으로 사용됩니다.

 

 

39.심리검사에서 반분신뢰도(내적합치도계수)에 대해서 설명 

1. 의의 : 한 단일척도를 두 개의 검사로 나누어서 실시하며, 문항 간의 일치 정도를 확인하는 것이다. 둘로 구분된 문항들의

내용이 얼마나 일관성이 있는가를 측정한다는 점에서 '내적합치도계수'라고도 한다. 하나의 검사로 한번만 검사를

실시하면 되므로 시간과 비용면에서 장점이 있다. 이는 재검사 신뢰도가 부적당하거나 동형검사를 만들기 어려울 때

사용할 수 있다.

2. 반분 형식 : 반분법의 형식은 기우 반분법/홀짝수 반분법, 전후 반분법, 난수표 반분법, 짝진 임의배치법 등이 있다.

3. 문제점 (신상 방증)

(1) 일반적으로 문항수와 상관계수의 크기는 비례하므로, 하나의 검사를 양분할 경우 상관계수의 크기가 작아지는 경향이 있다.

(2) 문항의 수를 무조건 증가시킨다고 해서 검사의 신뢰도가 증가하는 것은 아니다.

(3) 반분방법이 다양하여 단일한 신뢰도계수를 산출할 수 없다.

(4) 검사의 신뢰도를 높이기 위해서는 이질적인 문항들을 제거하거나, 기존문항과 동질적인 문항을 개발하여 부가할 필요가 있다.

**반분 신뢰도(Split-Half Reliability)**는 심리검사에서 내적 일관성을 평가하는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 검사를 두 개의 부분으로 나누어 각 부분의 점수 간 상관관계를 분석함으로써 신뢰도를 측정합니다. 반분 신뢰도는 문항들이 동일한 개념을 얼마나 일관성 있게 측정하고 있는지를 평가하는 데 유용합니다.

반분 신뢰도의 절차

1. 검사 선택: 평가하고자 하는 특정 심리적 특성을 측정하기 위해 전체 문항으로 구성된 검사를 선택합니다.
2. 문항 반분: 전체 검사를 두 부분으로 나누는 방법은 여러 가지가 있지만, 가장 일반적인 방법은 문항 번호를 기준으로 홀수와 짝수 문항으로 나누는 것입니다. 예를 들어, 20문항으로 구성된 검사를 홀수 문항(1, 3, 5, ...)과 짝수 문항(2, 4, 6, ...)으로 나누는 방식입니다.
3. 각 부분 점수 계산: 각 부분에 대해 점수를 계산합니다. 예를 들어, 홀수 문항의 총점과 짝수 문항의 총점을 각각 계산합니다.
4. 상관관계 분석: 두 부분의 점수 간 상관계수를 계산하여 일관성을 평가합니다. 상관계수가 높을수록 반분 신뢰도가 높다고 판단할 수 있습니다.
5. 신뢰도 계수 도출: 반분 신뢰도에서 측정된 상관계수를 바탕으로 신뢰도 계수를 도출합니다. 이 계수는 전체 검사에 대한 신뢰도를 나타내며, 종종 스피어만-브라운(Spearman-Brown) 공식을 통해 보정할 수 있습니다.

장점

• 효율성: 반분 신뢰도 검사는 한 번의 검사로 문항 간의 일관성을 평가할 수 있어 시간과 비용이 절약됩니다.
• 내적 일관성 평가: 검사 도구가 동일한 개념을 얼마나 잘 측정하는지를 확인할 수 있습니다.

단점

• 반분 방법의 선택: 문항을 어떻게 나누느냐에 따라 결과가 달라질 수 있으며, 이로 인해 신뢰도가 변동할 수 있습니다.
• 검사의 대표성: 나눈 두 부분이 전체 검사를 잘 대표하지 못할 경우, 신뢰도 평가가 부정확할 수 있습니다.

예시

예를 들어, 성격 검사가 30문항으로 구성되어 있다고 가정할 때, 이 검사를 홀수 문항과 짝수 문항으로 나누어 각각의 점수를 계산한 후 두 점수 간의 상관관계를 분석합니다. 상관계수가 0.8 이상이라면, 이 성격 검사는 반분 신뢰도가 높은 것으로 평가될 수 있습니다.

반분 신뢰도는 심리검사에서 문항 간의 일관성을 평가하는 중요한 도구로, 검사 도구의 신뢰성을 높이고 타당성을 확보하는 데 기여합니다.

 

 

40. 반분신뢰도를 추정하기 위해 가장 많이 사용하는 3가지 방법을 쓰고, 각각에 대해 설명

1. 전후 반분법/ 전후 절반법 : 한 검사의 문항을 배열된 순서에 따라 전반부와 후반부로 나누는 방법이다.

속도검사인 경우, 검사가 문항의 난이도 순위로 구성된 경우에는 부적합하다.

2. 홀짝수 반분법/기우 반분법 : 전체 검사를 문항의 번호에 따라 홀수와 짝수로 반분하는 방법이다. 문항수가 많고, 문항이

난이도에 따라 배열된 경우에 적합하다.

3. 난수표 반분법 : 난수표에 의해 두 부분으로 나누는 방법이다. 문항이 어떻게 선택되어도 무방한 경우에 적용된다.

4. 짝진 임의배치법 : 의식적으로 각 문항의 종목, 내용, 곤란도 등 문항의 성질을 고려하여 비슷한 부분으로 분할하는 방법이다.

**반분 신뢰도(Split-Half Reliability)**를 추정하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 세 가지 방법은 다음과 같습니다:

1. 홀수-짝수 방법 (Odd-Even Method)

홀수-짝수 방법은 검사 문항을 홀수 문항과 짝수 문항으로 나누어 두 부분의 점수를 비교하는 방법입니다.

• 절차:
  1. 검사 문항을 홀수와 짝수로 나눕니다.
  2. 각 부분의 점수를 계산합니다.
  3. 두 부분 점수 간의 상관관계를 계산하여 반분 신뢰도를 평가합니다.
• 장점:
  • 비교적 간단하고 직관적이며, 수행하기 쉽습니다.
• 단점:
  • 문항을 나누는 방법에 따라 결과가 달라질 수 있으며, 특정 문항이 대표성을 잃을 수 있습니다.

2. 무작위 반분 방법 (Random Split Method)

무작위 반분 방법은 전체 문항을 무작위로 두 부분으로 나누는 방법입니다.

• 절차:
  1. 전체 문항에서 무작위로 문항을 선택하여 두 그룹으로 나눕니다.
  2. 각 그룹에 대해 점수를 계산합니다.
  3. 두 그룹 간의 상관관계를 분석하여 신뢰도를 평가합니다.
• 장점:
  • 문항이 랜덤하게 나눠져 더 많은 경우의 수를 고려할 수 있습니다.
• 단점:
  • 각 그룹의 문항 수가 다를 수 있으며, 이로 인해 결과가 불안정할 수 있습니다.

3. 스피어만-브라운 보정 (Spearman-Brown Prophecy Formula)

스피어만-브라운 보정은 반분 신뢰도를 보정하여 전체 검사의 신뢰도를 추정하는 방법입니다.

• 절차:
  1. 홀수-짝수 방법이나 무작위 반분 방법으로 두 부분의 상관계수를 계산합니다.
  2. 스피어만-브라운 공식을 사용하여 전체 검사의 신뢰도를 추정합니다.
  신뢰도=2r1+r신뢰도=1+r2r​여기서 rr은 두 부분 간의 상관계수입니다.
• 장점:
  • 전체 검사에 대한 신뢰도를 보다 정확하게 추정할 수 있습니다.
• 단점:
  • 보정 과정에서 가정이 필요하며, 반분 방법에 따라 결과가 영향을 받을 수 있습니다.

요약

• 홀수-짝수 방법은 검사 문항을 간단히 나누어 두 부분 간의 일관성을 평가하는 가장 직관적인 방법입니다.
• 무작위 반분 방법은 문항을 무작위로 나누어 평가하여 보다 다양한 경우를 고려할 수 있습니다.
• 스피어만-브라운 보정은 반분 신뢰도를 보정하여 전체 검사의 신뢰도를 추정하는 데 유용한 방법입니다.

이 세 가지 방법은 각기 다른 장단점을 가지고 있으며, 상황에 따라 적절한 방법을 선택하여 반분 신뢰도를 추정할 수 있습니다.

 

 

41.심리검사에서 동형검사신뢰도 설명

1. 동형검사 신뢰도 (동등성 계수)는 동일한 특성을 측정하는 두 개의 검사를 개발하고, 두 가지 검사를 동일인에게 시행한 뒤

두 점수의 상관관계를 분석한다. 이 때 동일한 내용을 측정하여야 하고, 문항과 문항수, 문항 난이도와 문항

변별도가 동일해야 한다.

2. 장점은 재검사 신뢰도와 비교했을 때 시험간격이 없기 때문에 연습효과, 기억효과 등을 최소화할 수 있고, 신뢰도

계수 추정이 쉽다.

3. 단점은 동형검사의 제작이 어렵다. 전문가라도 두 개의 동형검사를 만들기가 쉽지 않다.

**동형 검사 신뢰도(Isomorphic Test Reliability)**는 심리검사에서 동일한 개념을 측정하는 여러 형태의 검사가 얼마나 일관된 결과를 제공하는지를 평가하는 방법입니다. 동형 검사란, 동일한 특성을 측정하지만 문항이나 형식이 다른 두 개 이상의 검사를 의미합니다.

동형 검사 신뢰도의 의미

동형 검사는 여러 방식으로 동일한 심리적 특성을 측정할 수 있도록 설계되어 있으며, 각 검사 간의 신뢰도는 각기 다른 문항 조합이 얼마나 유사한 결과를 도출하는지를 평가하는 데 초점을 맞춥니다. 이 신뢰도를 확인하는 것은 검사 도구의 신뢰성을 확보하고, 다양한 상황에서의 적용 가능성을 높이는 데 도움이 됩니다.

동형 검사 신뢰도의 평가 절차

1. 검사 개발: 동일한 심리적 특성을 측정하기 위해 두 가지 이상의 동형 검사를 개발합니다. 이 검사들은 문항의 형식이나 내용은 다르지만, 측정하고자 하는 특성은 동일해야 합니다.
2. 검사 실시: 동일한 피험자 집단에게 두 개의 동형 검사를 실시합니다. 예를 들어, 성격 검사를 두 가지 다른 형태로 실시할 수 있습니다.
3. 결과 비교: 두 검사 결과 간의 상관계수를 계산하여 신뢰도를 평가합니다. 두 검사 간의 결과가 높은 상관관계를 보일수록, 동형 검사 신뢰도가 높다고 판단됩니다.
4. 해석: 상관계수가 일정 기준(일반적으로 0.7 이상)을 초과할 경우, 두 검사 간의 신뢰도가 높고, 동일한 특성을 측정하는데 신뢰할 수 있는 것으로 해석합니다.

장점

• 검사의 다양성: 다양한 형태의 검사를 통해 동일한 특성을 측정할 수 있어, 피험자의 응답 경향을 줄일 수 있습니다.
• 검사의 안정성: 동형 검사를 사용하면 문항의 변화를 통해 측정의 안정성을 높일 수 있습니다.

단점

• 개발의 복잡성: 여러 형태의 동형 검사를 개발하는 것은 시간과 노력이 많이 소요됩니다.
• 측정의 일관성: 동형 검사 간의 문항이 서로 다를 경우, 측정하고자 하는 특성을 동일하게 반영하지 못할 위험이 있습니다.

예시

예를 들어, 성격 검사를 A와 B라는 두 개의 동형 검사로 개발했다고 가정합니다. 피험자들에게 두 검사를 실시한 후, 두 검사 결과 간의 상관관계를 분석하여 동형 검사 신뢰도를 평가합니다. 만약 두 검사 간의 상관계수가 0.85로 나타난다면, 이는 두 검사가 동일한 성격 특성을 신뢰성 있게 측정하고 있다는 것을 의미합니다.

동형 검사 신뢰도는 심리검사에서 검사 도구의 신뢰성을 높이는 중요한 방법이며, 다양한 상황에서의 적용 가능성을 높이는 데 기여합니다.

 

 

42. 신뢰도 계수에 영향을 미치는 요인 설명

1. 문항반응 수 : 문항반응 수는 적정한 크기를 유지하는 것이 좋으며, 이를 초과하는 경우 신뢰도는 향상되지 않는다.

반응수가 OX처럼 2개일 경우보다 5점 또는 7점 리커트 척도를 이용할 경우 신뢰도가 높아진다.

2. 개인차 : 검사대상이 되는 집단의 개인차가 클수록 검사점수의 변량은 커지며 신뢰도 계수도 커지게 된다.

3. 문항 수 : 문항수가 많은 경우 신뢰도는 어느 정도 높아진다. 단, 문항수를 무작정 늘린다고 해서 검사의 신뢰도가 정비례하여

커지는 것은 아니다.

4. 집단의 특성 : 표본이 이질적인 집단에서는 측정특성의 범위와 다양성이 더 크기 때문에 신뢰도계수가 더 높게 나타난다.

5. 검사유형(속도검사의 신뢰도) : 검사의 분류 유형에 따라 신뢰도가 달라진다. 객관적 검사,표준화 검사, 구조적 검사의 경우가

투사적 검사, 비표준화 검사, 비구조적 검사보다 신뢰도가 높다. 속도검사의 경우 반분신뢰도를 측정하면 두 부분이

거의 유사한 수행정도를 보이며, 실제 신뢰도와 무관하게 높은 반분 신뢰도 계수를 얻게 된다.

6. 신뢰도 검증방법 : 같은 검사라도 어떤 종류의 신뢰도를 측정했는가에 따라 측정오차가 다를 수 있기 때문에 신뢰도 계수가

다르게 나타난다.

 

신뢰도 계수는 심리검사나 측정 도구의 일관성과 안정성을 평가하는 지표로, 여러 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 다음은 신뢰도 계수에 영향을 미치는 주요 요인들입니다:

1. 검사의 길이

검사의 문항 수가 많을수록 신뢰도 계수가 높아지는 경향이 있습니다. 더 많은 문항이 포함된 검사는 우연한 오류를 줄이고, 피험자의 특성을 보다 정확하게 측정할 수 있기 때문입니다.

2. 문항의 질

검사에 포함된 문항의 품질과 관련된 요소입니다. 문항이 타당하고 명확하며 일관되게 측정하는지가 중요합니다. 모호하거나 부적절한 문항은 신뢰도 계수를 낮출 수 있습니다.

3. 피험자의 동기와 상태

피험자의 동기나 심리적 상태는 검사 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 피험자가 검사에 집중하지 않거나 불안한 상태일 경우, 신뢰도 계수가 낮아질 수 있습니다.

4. 측정 도구의 특성

사용하는 검사 도구의 설계나 형식에 따라서도 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 주관식 검사는 객관식 검사보다 신뢰도가 낮을 수 있습니다. 주관식 검사에서는 평가자의 주관적인 판단이 개입될 가능성이 높기 때문입니다.

5. 시간 간격

검사를 실시하는 시간 간격이 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 재검사 신뢰도를 평가할 때 두 검사 간의 간격이 너무 길거나 짧으면 피험자의 특성이 변할 수 있어 신뢰도에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

6. 피험자 집단의 이질성

피험자 집단의 이질성이 클수록 신뢰도 계수가 낮아질 수 있습니다. 다양한 특성을 가진 피험자들이 섞여 있을 경우, 검사 결과에 차이가 생길 수 있기 때문입니다. 동질적인 집단에서 검사를 실시하는 것이 더 일관된 결과를 도출할 수 있습니다.

7. 검사 환경

검사를 실시하는 환경도 신뢰도에 영향을 줄 수 있습니다. 조용하고 안정된 환경에서 검사를 실시하는 것이, 신뢰도 계수를 높이는 데 기여할 수 있습니다.

요약

신뢰도 계수는 다양한 요인들에 의해 영향을 받을 수 있으며, 이러한 요인들을 고려하여 검사를 설계하고 실시하는 것이 중요합니다. 검사 문항의 질, 검사의 길이, 피험자의 상태, 측정 도구의 특성 등 다양한 요소들이 신뢰도 계수의 정확성을 좌우하게 됩니다.

 

 

43. 신뢰도의 향상 방법에 대하여 쓰기

1. 검사의 실시와 채점과정을 표준화하여 오차변량을 줄인다.

2. 충분한 시험실시 시간을 주어야 한다.

3. 문항의 지시문이나 설명이 명확해야 한다.

4. 검사의 문항 수를 늘리고, 신뢰도에 나쁜 영향을 미치는 문항들은 제거한다.

5. 문항변별도가 높아야 하며, 문항이 동질적이어야 한다.

6. 시험실시 상황이 적합해야 한다.

신뢰도를 개선하는 방법은 심리검사나 측정 도구의 일관성과 안정성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 다음은 신뢰도를 향상시키기 위한 여러 방법입니다:

1. 검사의 길이 증가

검사의 문항 수를 늘리는 것은 신뢰도를 높이는 효과적인 방법입니다. 더 많은 문항이 포함된 검사는 우연한 오류의 영향을 줄이고, 피험자의 특성을 보다 정확하게 측정할 수 있습니다.

2. 문항 품질 향상

문항의 타당성과 명확성을 높이는 것이 중요합니다. 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다:

• 전문가 검토: 전문가의 검토를 통해 문항이 명확하고 적절한지 확인합니다.
• 파일럿 테스트: 사전 테스트를 통해 문항의 문제점을 파악하고 수정합니다.

3. 표준화된 절차 준수

검사를 실시하는 절차를 표준화하여 모든 피험자가 동일한 조건에서 검사를 받을 수 있도록 합니다. 이를 통해 외부 요인의 영향을 줄이고 신뢰도를 높일 수 있습니다.

4. 피험자 동기 부여

피험자가 검사에 집중할 수 있도록 동기를 부여하는 것이 중요합니다. 이를 위해 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다:

• 검사의 중요성 설명: 검사의 목적과 중요성을 설명하여 피험자의 참여를 유도합니다.
• 편안한 환경 조성: 검사 환경을 편안하고 안전하게 만들어 피험자가 최상의 상태에서 검사를 받을 수 있도록 합니다.

5. 문항 형식 다양화

검사에 포함된 문항의 형식을 다양화하여 응답의 일관성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 객관식 문항과 주관식 문항을 적절히 혼합하여 피험자가 다양한 방식으로 자신을 표현할 수 있도록 합니다.

6. 재검사 신뢰도 평가

재검사 신뢰도를 주기적으로 평가하여 검사 도구의 일관성을 점검합니다. 이를 통해 검사 도구의 문제점을 발견하고 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.

7. 상관관계 분석

문항 간의 상관관계를 분석하여 불필요한 중복이나 모호한 문항을 제거합니다. 상관관계가 낮은 문항은 검사에서 제외하여 신뢰도를 높일 수 있습니다.

8. 통계적 분석 활용

통계적 방법을 활용하여 문항의 신뢰도를 평가하고, 이를 바탕으로 문항을 수정하거나 교체합니다. 예를 들어, 반분 신뢰도나 크론바흐 알파 계수를 계산하여 문항의 신뢰성을 평가할 수 있습니다.

요약

신뢰도를 개선하기 위해서는 검사의 길이 증가, 문항 품질 향상, 표준화된 절차 준수, 피험자 동기 부여, 문항 형식 다양화, 재검사 신뢰도 평가, 상관관계 분석, 통계적 분석 활용 등 다양한 방법을 적용할 수 있습니다. 이러한 노력을 통해 심리검사의 신뢰성을 높이고, 피험자의 특성을 보다 정확하게 측정할 수 있습니다.

 

 

44. 직업상담에서 검사선정의 대표적 기준 쓰기 

 

1. 상담의 목적에 적합해야 한다.

2. 신뢰도와 타당도가 높은 표준화된 검사방법이어야 한다.

3. 검사의 실용성과 경제성이 있어야 한다.

4. 심리검사 선택시 내담자를 포함한다.

5. 내담자의 문제점을 정확히 파악할 수 있어야 한다.

1. 신뢰도와 타당도: 검사는 신뢰도와 타당도가 높은 표준화된 방법이어야 합니다. 이는 검사가 일관되게 정확한 결과를 제공할 수 있음을 의미합니다
2. 내담자의 문제 파악: 검사는 내담자의 문제를 정확히 파악할 수 있어야 합니다. 이를 통해 내담자의 특성과 필요를 이해하고 적절한 상담을 제공할 수 있습니다
3. 상담 목적 적합성: 검사는 상담의 목적에 적합해야 합니다. 예를 들어, 진로 상담을 위한 검사와 심리적 문제를 다루기 위한 검사는 다를 수 있습니다

경제성과 실용성: 검사는 경제적이고 실용적이어야 합니다. 이는 검사가 비용 효율적이고, 실시와 채점이 간편해야 함을 의미합니다.

 

 

45. 심리검사의 개발과정을 순서대로 설명

 

1. 가설개념의 영역 규정 : 개발자는 정확한 정의를 통해 포함할 것과 배제할 것을 명확히 규정하여야 한다.

2. 문항표집 : 구체적으로 언급한 영역에서 측정할 문항을 만드는 과정이다.

3. 사전검사 자료수집 : 문항편집을 통해 확정한 문항을 이용해서 사전검사를 실시해야 한다.

4. 측정의 세련화 : 각 문항과 전체점수의 상관관계를 살펴보고 내적합치도를 살피면서 측정의 세련화를 기한다.

5. 본검사 자료수집 : 문항들을 수정, 첨가, 삭제하여 적절한 요건을 충족시키는 문항군을 구성한 후 새로운 표본을 이용하여 본검사의 자료를 수집한다.

6. 신뢰도와 타당도 평가 : 어느 정도 세련화된 표본으로 새로운 사람들에게 실시하여 신뢰도와 타당도를 평가해야 한다.

7. 규준개발 : 최종검사지를 제작한 후 검사규준을 마련하고 규준집단을 표집해야 한다.

1. 검사 제작 목적 및 방향 설정:
   • 검사 제작의 목적과 필요성을 파악합니다.
   • 기존에 유사한 검사가 있는지 확인하고, 새로 개발하려는 검사가 기존 검사와 어떻게 다른지 명확히 합니다.
2. 측정 내용 조작적 정의:
   • 검사가 측정하려는 심리적 구성개념을 정의합니다. 예를 들어, 지능, 성격, 태도 등을 명확히 합니다.
3. 검사 방법 결정:
   • 검사 실시 형식, 척도화 방법, 문항 반응 유형 등을 결정합니다.
4. 문항 개발 및 검토:
   • 문항을 개발하고, 문항의 적절성, 문법, 난이도 등을 검토합니다.
   • 성차별적이거나 인종차별적인 용어가 없는지 확인합니다.
5. 예비검사 실시:
   • 소수의 응답자를 대상으로 예비검사를 실시하여 문항의 적절성, 검사 소요 시간 등을 파악합니다.
   • 피검자들로부터 피드백을 받아 문항을 수정합니다.
6. 문항 분석 및 수정:
   • 예비검사 결과를 통계적으로 분석하여 문항의 난이도, 변별도 등을 평가합니다.
   • 문항의 신뢰도와 타당도를 높이기 위해 필요한 수정 작업을 합니다.
7. 본 검사 실시:
   • 많은 사람들을 대상으로 본 검사를 실시하여 검사의 신뢰도와 타당도를 검토합니다.
   • 표집 방법을 통해 적절한 표본집단을 모집합니다.