직업 심리학 2차 Sub-note 정리[1~30 ]

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[독종매]

001. 독립변인, 종속변인, 매개변인에 대해서 설명

1. 독립변인 : 어떤 다른 변인의 원인이 되는 변인으로, 다른 변인에게 작용하거나 다른 변인을 예언하거나 설명해 주는 변인.

2. 종속변인 : 그 독립변인의 결과가 되는 변인으로 다른 변인에 의해서 영향을 받는 변인을 말한다.

3. 매개변인(가외변인) : 독립변인과 종속변인 사이에 끼어들어 독립변인이 아니면서도 종속변인에 영향을 미치는 변인.

*예언변인은 그 변인의 값을 통해 다른 변인의 값을 예언하려는 용도로 사용되는 변인이다.

준거변인은 예언변인으로 예측하고자 하는 변인이다.

독립 변수 (Independent Variables)

독립 변수는 연구에서 조작하거나 통제하는 변수입니다. 이 변수는 종속 변수에 영향을 미치기 위해 설정되며, 연구자가 실험이나 관찰을 통해 그 효과를 평가하려고 합니다. 예를 들어, 특정 교육 프로그램의 효과를 연구할 때, 교육 프로그램의 유형이 독립 변수가 될 수 있습니다.

종속 변수 (Dependent Variables)

종속 변수는 연구에서 측정되는 변수로, 독립 변수의 변화에 따라 영향을 받습니다. 연구자가 관심을 두고 있는 결과를 나타내며, 독립 변수에 의해 어떻게 변화하는지를 분석합니다. 예를 들어, 교육 프로그램의 효과를 평가할 때, 학생들의 성적이나 만족도가 종속 변수가 될 수 있습니다.

매개 변수 (Mediating Variables)

매개 변수는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 설명하는 변수입니다. 즉, 독립 변수가 종속 변수에 영향을 미치는 경로를 나타내며, 이 과정을 통해 효과가 발생하게 됩니다. 예를 들어, 교육 프로그램이 학생의 성적에 미치는 영향을 연구할 때, 학생의 동기나 참여도가 매개 변수가 될 수 있습니다.

이러한 변수들은 연구의 구조와 결과를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

[명서등비]

2. 척도 4가지 설명 (=척도의 종류를 나열하고 설명)

척도란 변수의 특성을 숫자나 기호로 표시하기 위해서, 즉 측정하고자 하는 대상에 부여하는 숫자체계를 의미한다.

1. 명명척도 : 어떤 사물을 지칭하거나 분류하기 위한 척도이다. (남녀의 주민번호 부여)

2. 서열척도 : 명명척도의 분류기능과 순위를 매기는 척도이다. (성적에 따른 순위)

3. 등간척도 : 명명척도와 서열척도를 포함하여 양 점수 간의 간격을 나타내는 척도이다.

(시험 후 원점수, 나이, 날씨는 절대영점이 존재 않음)

4. 비율척도 : 위의 세 척도의 가능을 포함하여 그 비율까지 알 수 있는 가장 폭넓은 척도이다. (몸무게, Z점수, T점수)

명목 척도:
- 설명: 이
- 역사:
  - **주문 불가:**카테고리
  - 상호 배타적: Ea
  - **범주형:**데이터 i
- 예시:
  - 성별(남자, 여자)
  - 색상(빨강, 파랑, 초록)
  - 티
순서형 척도:
- 설명: 이크기
- 역사:
  - 배송: C
  - 불균등 위치: 불
  - 최종적 위치: 우리
- 예시:
  - 에듀카
  - 아이들
  - 아르 자형
위치 척도:
- **설명:**이것
- 역사:
  - 구조 및 동일성: Dat
  - **진정한 0이 없음:**0은
  - 덧셈과 뺄셈: 우리
- 예시:
  - 테
  - IQ 점수
비율 척도:
- 설명: 이 척도는 간격 척도의 모든 속성에 진정한 0점을 더한 것입니다. 절대적인 양과 의미 있는 비율을 측정할 수 있습니다.
- 형질:
  - 순서 및 동일 간격: 데이터는 일관된 간격으로 정렬됩니다.
  - 진정한 0: 0은 양이 없음을 나타내며, 한 값이 다른 값보다 몇 배 더 큰지에 대한 진술을 허용합니다.
  - 곱셈과 나눗셈: 우리는 의미 있는 곱셈과 나눗셈 연산을 수행할 수 있습니다.
- 예시:
  - 무게 (0kg은 무게가 없음을 의미하고 10kg은 5kg의 두 배입니다)
  - 키 (0cm는 키가 없음을 의미하고 180cm는 90cm의 두 배입니다)
  - 나이 (0세는 나이가 없음을 의미하고, 40세는 20세보다 두 배 더 늙음을 의미합니다)

척도는 데이터 수집 방법과 필요한 정보에 따라 다양한 세부 수준과 분석 유형을 제공합니다.

[리사 서자 거반]

3.심리검사에서 가장많이 사용되는 전통적인 척도화 방식 3가지를 쓰고 각각에 대해서 설명?

1. 리커트 척도 : '사람중심'의 문항구조며, 응답자의 태도와 강도를 알기 위해 진술문에 대한 응답자의 수용 찬성의 정도를

측정한다. 표준화된 양식을 이용하는 방법으로 각 진술문에 대해 보통 5개의 선택지들 중에 하나를 표시케하여

응답한 각 진술문의 선택지에 부여되어 있는 점수를 합산하여 구한다. (전혀 아니다-아니다-보통이다-그렇다-매우

그렇다)

2. 서스톤 척도 : '자극중심'의 문항구조며, 수검자에게 다수의 진술문을 제시하여 동의하는 진술문에만 ∨표시를 하게 하여

점수를 구한다. O나 X로 반응한다.

3. 거트만 척도 : '반응중심'의 문항구조며, 응답자의 개인특성의 차이와 자극특성의 차이를 동시에 알아보려는 방법이다.

어떤 사상에 대한 태도를 일련의 질문에 의해 측정하는데, 이 때 질문들이 논리적인 서열로 배열되는 것이

특징이다. (호의적-비호의적-관심-무관심)

심리 테스트에서 측정하는 방법은 다양하게, 행동 및 태도를 측정하고 해석하는 데에 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 세 가지 척도 방법

리커트 척도:
- 설명: T
- 역사:
  - 아이템: 타이피
  - **응답옵션:**사용자
  - 채점: 각 재
- 예: A
의미적 차이 척도:
- **설명:**세마
- 역사:
  - 형용사 쌍: Res
  - 평가 척도: U
  - 채점: 점수는 다음과 같습니다.
- 예: 평가하려면
서스톤 척도:
- 설명: Th
- 역사:
  - 문장: 세트
  - 스케일링: E
  - **점수:**응답자의 총
- 예: 측정단위에서

척도 방법은 조사자와 조사원의 방향, 탐지, 대기와 같은 연관된 구성 요소를 정량화하는 데 도움이 되는 관측을 제공합니다.

[관후중논]

4.지필검사나 평정이 요구되는 관찰 혹은 면접 시 채점자, 평정자로 인해 발생하는

오차의 유형을 3가지 제시하고 설명

1. 관용(관대화)의 오차 : 일반적으로 후한 점수를 주려고 하는 성향에서 발생하며 평정등급이 전반적으로 높아지는 현상이다.

2. 후광효과 : 평정대상에 대한 채점자의 특정한 인상이 그 평정에 영향을 미친다.

3. 중앙집중경향의 오류/중심화 오류 : 아주 높거나 낮은 점수는 피하고 중간 점수를 많이 주는 경향을 말한다.

4. 논리적 오류 : 어떤 한 특성을 잘 알고 있으면 그것이 다른 특성의 평정에 영향을 미치는 것을 말한다.

[난별오]

5. 문항의 난이도, 문항의 변별도, 오답의 능률도의 의미를 설명

1. 문항의 난이도 : 검사문항의 쉽고 어려운 정도를 뜻한다. 적절한 수준의 문항을 고르기 위해서이다.

2. 문항의 변별도 : 평가의 개개 문항이 그 검사에서 높은 점수를 얻은 사람과 낮은 점수를 얻은 사람을 구별할 수 있는

변별력을 말한다. 문항의 변별도는 한 문항의 타당지수가 된다.

3. 오답의 능률도(문항반응분포도) : 선다형 문항에서 오답지가 정답지처럼 보여 응답자로 하여금 오답지를 정답으로

선택할 수 있는 가능성을 의미한다. ' 오답의 매력도'라고도 한다.

[내변판3 외연다일]

6. 내적 타당도와 외적 타당도에 대해서 설명?

1. 내적 타당도 : 연구결과로 나타난 종속변인의 변화가 독립변수에 의한 것인지, 아니면 다른 조건에 의한 것인지 판별하는

기준이다. 실험으로 나타난 연구결과가 가정한 원인 때문인지 아니면 다른 제3의 요인 때문인지를 정확하게

설명하는 정도다. 내적 타당도는 실험연구에서 강조된다.

2. 외적 타당도 : 한 특수한 연구에서 얻어진 연구결과를 다른 집단 또는 다른 환경에 확대해석 또는 일반화할 수 있는 정도이다.

일반화의 가능성이라고 하며, 연구환경이 자연상태에 가까울수록 외적 타당도가 높게 나타난다.

7. 실증연구에서의 타당도 계수가 실제연구에서의 타당도 계수와 다른데, 실제연구에서 의 타당도 계수가 낮은 이유를 예를 들어 설명하시요.

실증연구(실험실 연구)에서는 연구자가 연구과정을 상당한 정도로 통제해야 하는 경우가 있고 독립변인을 체계적으로

조작할 수 있다. 따라서 독립변인과 종속변인간의 관계를 비교적 명확하게 알 수 있다. 실제 연구에서는

독립변인을 조작하거나 가외변인을 통제하기가 어렵다.

예를 들면 실증연구에는 집단의 성별, 연령별, 지역별, 교육수준별 등의 구성비율을 연구자가 원하는 비율에 맞추어 조정할 수

있지만 실제연구에서는 어렵다.

따라서 실증연구에서는 내적 타당도를, 실제연구에서는 외적 타당도를 중요시하는데 실제연구에서의 타당도 계수가 낮은

이유는 내적 타당도 측면에서 가외변인을 통제할 수 없기 때문에 낮게 나오는 것이다.

[표범분사]

8. 어떤 집단의 심리검사 점수가 분산되어 있는 정도를 판단하기 위해 사용될 수 있는 기

준 3가지를 쓰고 그 의미를 설명.

1. 표준편차 : 집단의 각 수치들이 정규분포상에서 평균으로부터 떨어진 거리를 말한다.

표준편차는 집단의 변산도를 나타내므로 표준편차가 크면 점수가 넓게 분산되어 있어 집단이 이질적이고,

표준편차가 작으면 집단이 동질적이다.

2. 범위 : 자료들이 퍼져 있는 구간의 크기를 말하며, 점수분포에 있어서 최고점수와 최저점수까지의 거리를 말한다.

범위를 R이라고 할 때, 'R=최고점수 - 최저점수 + 1'의 공식으로 나타낸다. 범위의 장점은 계산이 간편하고 쉽게

이해할 수 있다는 것이며, 단점은 최고값과 최소값에 의해서만 범위가 결정되므로 그 사이에 존재하는 값들이

어느 정도 펴져 있는지를 알 수 없다는 것이다.

3. 분포 : 자료를 정확하게 제시하는 가장 기본적인 방법이다. 분포의 제시는 일단 점수대를 구획지어 놓고 각 점수대에 속하는

점수의 빈도를 정리하여 분포도를 만드는 것이다.

4. 사분위편차 : 집단의 점수를 4등분하고 가운데 2등분을 더하여 나눈 값을 말한다. 자료들이 얼마나 중간 부분에

집중되어 있는가를 나타내주는 퍼짐의 정도이다.

[평중최]

9. 집중경향치(중앙값/대표값) 3가지 설명

1. 평균 : 어떤 분포에서 모든 점수의 합을 전체 사례수로 나누어 얻은 값이다.

2. 중앙값 : 모든 점수를 크기순서로 배열해 놓았을 때 위치상 가장 중앙에 있는 값이다.

3. 최빈값 : 점수분포에서 가장 빈번히 나타난 점수를 말한다.

[백 표점 표등]

10. 규준의 종류 중 백분위점수, 표준점수, 표준등급의 의미 쓰기 (규준의 종류에서 집단 내 규준 3가지)

1. 백분위점수 : 100으로 가정한 집단에서 순위를 정하는 것으로, 특정집단의 점수분포에서 한 개인의 상대적 위치를 나타내는

점수다. 백분위 90은 규준집단에 있는 사람 중에서 90%가 그 점수 아래에 놓여 있다는 것을 의미한다.

2. 표준점수 : 원점수를 주어진 집단의 평균을 중심으로 표준편차 단위를 사용하여 분포상 어느 위치에 해당하는가를 나타낸

것이다. 표준점수는 개인의 점수가 평균으로부터 떨어져 있는 거리를 의미한다. 원점수를 표준점수로 변환함

으로써 상대적인 위치를 짐작할 수 있으며, 검사결과를 비교할 수도 있다. Z점수와 T점수가 있다.

3. 표준등급 : 원점수를 1~9까지의 범주로 나누어 백분율에 맞추어 등급을 매긴 것을 말한다. 학생들의 점수를 정해진 범주에

집어넣음으로써 학생들 간의 점수 차가 적을 때 생길 수 있는 지나친 확대해석을 미연에 방지할 수 있다.

(스테나인 척도, Standard + Nine)

*집단내 규준 : 원점수가 서열척도에 불과한 것에 비해, 집단내 규준점수들은 심리측정상 등간척도의 성질을 갖도록 변환한 것

[연학단]

11. 규준의 종류 중 발달규준 3가지 쓰기

발달규준; 수검자가 정상적인 발달경로상에서 어느정도 수준에 위치해 있는지를 표현하는 방식으로 원점수에 의미를 부여한다.

1. 연령규준 : 개인점수를 규준집단의 연령에 비교해서 몇 살에 해당하는지 해석하는 방법이다.

2. 학년규준 : 학교에서 학년평균과 학업성취도 점수로 학년 규준을 제작하는 방법이다.

3. 단계(서열)규준 : 한 개인의 행동이 규준집단에 있는 사람들의 단계에 비교해서 어느 발달단계에 도달해 있는지를 나타낸다.

[단군계층]

12.규준제작 시 필요한 확률적 표집방법의 종류에 대하여 설명

1. 단순무선표집 : 구성원들에게 일련번호를 부여해 무작위로 표집하는 방법이다.

2. 군집표집/집락표집 : 모집단을 동질집단으로 보고 집단전체를 표집하는 방법이다.

3. 계통표집/체계적표집 : 모집단 목록에서 구성요소에 대해 일정한 순서에 따라 매K번째 요소를 추출하는 계통적

등간격 표집방법이다.

4. 층화표집/유층표집 : 모집단이 이질적인 하위단계로 구성되어 있을 때 사용하는 표집방법이며, 각 하위집단 내에서

다시 단순무선표집을 한다. (다양한 종파의 집단)

단순 무작위 표집 (Simple Random Sampling)
모든 표본이 동일한 확률로 선택될 수 있도록 하는 방법입니다. 연구 대상이 되는 모집단에서 임의로 표본을 추출하며, 표본이 추출될 확률은 모두 동일합니다. 이 방법은 통계적으로 가장 순수한 형태의 표집 방법입니다.
층화 표집 (Stratified Sampling)
모집단을 여러 개의 층으로 나누고, 각 층에서 단순 무작위 표집을 통해 표본을 추출하는 방법입니다. 모집단이 이질적일 때, 즉 다양한 하위 집단으로 구성될 때 유용하며, 각 층에서 적절한 비율로 표본을 추출하여 대표성을 높입니다.
군집 표집 (Cluster Sampling)
모집단을 여러 개의 군집으로 나눈 후, 무작위로 몇 개의 군집을 선택하여 그 군집 안의 모든 구성원을 표본으로 사용하는 방법입니다. 연구 규모가 크거나 모집단이 넓은 지역에 걸쳐 있을 때 비용 효율적인 표집 방법입니다.
체계적 표집 (Systematic Sampling)
모집단에서 첫 번째 표본을 무작위로 선택한 후, 일정한 간격을 두고 표본을 추출하는 방법입니다. 예를 들어, 모집단의 크기가 1,000명이고 100명을 표본으로 추출하려고 할 때, 첫 번째 표본을 무작위로 선정하고 이후 10번째마다 표본을 추출하는 방식입니다.
다단계 표집 (Multistage Sampling)
여러 단계의 표집 과정을 거치는 방법입니다. 예를 들어, 먼저 군집 표집을 통해 일부 군집을 선택한 후, 그 군집 내에서 다시 단순 무작위 표집을 사용하는 등 다양한 표집 방법을 결합할 수 있습니다. 복잡한 모집단을 다룰 때 유용합니다.

이와 같은 확률적 표집방법은 규준을 제작할 때, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출하여 결과의 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

[전추 표 분방]

13. 측정의 표집오차에 대해 설명

조사대상자가 모집단 전체가 아니기 때문에 초래되는 것으로 표본을 추출하는 과정에서 생기는 오차이다.

표본의 크기가 클수록, 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아지며 표본에 근거한 모집단의 추정이 보다 정확하게

된다. 즉, 표집오차는 표본의 크기, 분산의 정도, 표집방법에 따라 달라진다.

**표집 오차(Sampling Error)**란, 모집단 전체를 조사하지 않고 일부 표본만을 조사했을 때 발생하는 오차를 의미합니다. 이는 표본이 모집단을 완벽하게 대표하지 못할 때 생기는 차이로, 표집 방법에 따라 오차의 크기가 달라질 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다:

표집 오차의 원인
표본은 모집단의 특성을 정확하게 반영하지 못할 수 있습니다. 이 차이는 표본의 크기, 표집 방법, 모집단의 이질성 등 다양한 요인에 의해 발생합니다. 예를 들어, 표본이 작거나 특정 계층에 치우쳐 있다면 오차가 커질 가능성이 높습니다.
표집 오차의 특징
- 표집 오차는 무작위적으로 발생합니다. 즉, 같은 모집단에서 다른 표본을 추출하면 다른 결과가 나올 수 있습니다.
- 표본의 크기가 커질수록 표집 오차는 줄어드는 경향이 있습니다. 왜냐하면 더 많은 표본이 모집단을 더 잘 대표하기 때문입니다.
- 확률적 표집 방법을 사용하면 표집 오차를 통계적으로 추정할 수 있으며, 이를 통해 신뢰 구간을 계산하거나 통계적 검정을 수행할 수 있습니다.
표집 오차와 비표집 오차의 차이
표집 오차는 표본 추출 과정에서 발생하는 오차인 반면, **비표집 오차(Non-Sampling Error)**는 조사 과정의 오류, 데이터 입력 오류, 응답자의 불성실한 답변 등 표집과는 무관한 다른 요인에 의해 발생합니다. 표집 오차는 통계적으로 계산이 가능하지만, 비표집 오차는 더 통제하기 어렵습니다.

결론적으로, 표집 오차는 표본을 사용할 때 자연스럽게 발생할 수 있는 오차로, 이를 최소화하기 위해 적절한 표집 방법과 충분한 표본 크기를 선택하는 것이 중요합니다.

[완절면]

14. 표준화를 위해 수집된 자료가 정규분포에서 벗어나는 것은

검사도구의 문제라기보다 표집절차의 오류에 원인이 있다.

이를 해결하기 위한 방법을 3가지 쓰고 각각에 대해서 설명

1. 완곡법 : 정규분포의 모양을 갖추도록 점수를 더하거나 빼주는 방법이다. 정상분포와 비슷하게 나왔을 때에만 사용한다.

2. 절미법 : 정규분포와 비교하여 왼쪽이나 오른쪽으로 치우친 분산의 경우, 해당 부분의 편포의 꼬리가 작을 경우 꼬리를

잘라내는 방법이다.

3. 면적환산법 : 각 점수의 백분위를 구하고 그 백분위에 해당하는 Z점수를 찾는 방법이다.

표준화를 위해 수집된 자료가 정규분포에서 벗어나는 경우, 이는 검사 도구의 문제가 아니라 주로 표집 절차에서의 오류에 기인할 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 방법을 3가지 제시하고 설명하겠습니다.

층화 표집 (Stratified Sampling)
정규분포에서 벗어난 자료는 모집단 내 특정 하위 집단이 과소 혹은 과대 대표되었을 때 발생할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 모집단을 여러 층으로 나누고, 각 층에서 일정 비율로 표본을 추출하는 방법이 유용합니다. 예를 들어, 연령, 성별, 지역 등과 같은 변수를 기준으로 층화하여, 각 하위 집단이 적절하게 대표되도록 표본을 선택함으로써 모집단의 특성을 더 잘 반영할 수 있습니다. 이 방법은 특히 모집단이 이질적인 경우에 유효합니다.
표본 크기 확대 (Increase Sample Size)
표본 크기가 작을 경우, 표본이 모집단을 충분히 대표하지 못할 가능성이 큽니다. 작은 표본 크기는 극단값에 의해 자료가 왜곡될 가능성도 높아집니다. 표본 크기를 늘리면 모집단을 더 잘 반영할 수 있게 되고, 극단값의 영향이 줄어들어 자료가 정규분포에 더 가까워질 수 있습니다. 이는 표집 오차를 줄이는 데도 도움이 됩니다.
체계적 표집 (Systematic Sampling)
표본을 임의로 선택할 때 발생할 수 있는 편향을 방지하기 위해 체계적 표집을 사용할 수 있습니다. 이 방법은 모집단에서 처음 표본을 무작위로 선택한 후, 일정한 간격을 두고 표본을 선택하는 방식입니다. 이를 통해 모집단의 전반적인 특성을 고르게 반영하는 표본을 구성할 수 있으며, 특정 패턴이나 편향에 의해 정규분포에서 벗어나는 자료를 줄일 수 있습니다.

이 세 가지 방법은 표집 절차에서 발생할 수 있는 오류를 줄이고, 수집된 자료가 정규분포에 가깝게 되도록 하는 데 효과적입니다.

[시대변절]

15.규준을 해석할 때 유의해야 할 점에 대해서 설명

1. 규준을 제작한 시기가 너무 오래된 것이라면 해석에 유의하여야 한다.

2. 규준집단이 모집단을 잘 대표하는지를 확인하는 것은 매우 중요하다. 표본수가 너무적거나 지역적으로 편중되어서는 안된다.

3. 규준집단이 충분히 다양한 변인들을 잘 고려해서 구성된 것인지 확인하여야 한다.

4. 규준은 절대적이거나 보편적인 것이 아니며, 영구적인 것도 아니다.

규준을 해석할 때는 다음과 같은 유의 사항을 고려해야 합니다:

규준의 상대성 이해
규준은 특정 집단 내에서 개인의 위치를 비교하는 데 사용됩니다. 즉, 절대적인 능력이나 성취를 평가하는 것이 아니라 상대적인 위치를 보여줍니다. 따라서 규준 점수는 다른 사람들과의 비교에 기반하고 있으며, 다른 집단에서 동일한 점수를 얻었다 하더라도 그 해석은 달라질 수 있습니다.
모집단과 표본의 적합성
규준이 설정된 모집단이 평가하려는 대상과 유사한지 확인해야 합니다. 규준이 특정 인구 집단을 대상으로 제작되었다면, 그 규준을 다른 특성을 가진 집단에 적용하는 것은 부적절할 수 있습니다. 예를 들어, 연령, 성별, 지역, 문화적 배경 등이 다를 경우 규준을 적용하기 전에 적합성을 평가해야 합니다.
규준의 최신성
규준은 시간이 지남에 따라 변화할 수 있습니다. 예를 들어, 교육 수준, 사회적 변화, 기술 발전 등으로 인해 특정 성취 수준에 대한 기대가 달라질 수 있습니다. 따라서 규준의 최신성을 확인하고, 오래된 규준을 사용할 경우 그 해석에 신중해야 합니다.
측정 도구의 신뢰도와 타당도 고려
규준을 적용하기 전에 해당 측정 도구의 신뢰도(일관성 있는 결과 제공 여부)와 타당도(해당 도구가 의도한 대상을 얼마나 정확하게 측정하는지)를 검토해야 합니다. 신뢰도가 낮거나 타당하지 않은 도구로 얻은 규준은 신뢰할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다.
규준 점수의 오용 주의
규준 점수는 상대적 비교를 위한 것이므로, 이를 절대적인 능력이나 성과로 해석하는 것은 위험합니다. 규준 점수를 바탕으로 개인의 전체적인 능력을 단정짓는 것은 부적절하며, 규준은 다양한 평가 도구 중 하나로만 사용되어야 합니다.

이러한 유의 사항을 고려함으로써 규준 해석의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있으며, 규준 점수를 올바르게 활용할 수 있습니다.

[상대다른, 절대기준]

16.심리검사를 사용목적에 따라 분류하라. (심리검사는 규준에 의한 검사와

준거에 의한 검사로 나눌 수 있는데 그 의미와 예를 쓰라

두 검사의 구분은 검사점수를 다른 대표집단 점수와 비교해서 해석하는가,

아니면 특정 기준을 토대로 해석하고 사용하는가의 차이이다.

1.규준참조검사 : 상대평가로서 개인의 점수를 다른 사람의 점수와 비교해서 상대적으로 어떤 수준인지를 알아보는 것으로,

이때 비교기준이 되는 점수들을 규준이라 하며, 이런 비교점수들은 규준집단 또는 표준화집단이라고 하는

대표적 집단을 통해 얻어낸다. 심리검사, 선발검사 등이 있다.

2. 준거참조검사 : 절대평가로서 검사점수를 다른 사람들과 비교하는 것이 아니라 어떤 기준점수와 비교해서 이용하는 검사로,

기준점수는 검사 자체나 검사를 사용하는 조직의 특성 또는 목적에 따라 달라질 수 있다. 운전면허시험,

국가자격증 시험 등에서 사용한다.

심리검사는 크게 규준에 의한 검사와 준거에 의한 검사로 나눌 수 있습니다. 두 검사의 의미와 예시는 다음과 같습니다.

규준에 의한 검사 (Norm-Referenced Test)
규준에 의한 검사는 다른 사람들과의 비교를 통해 개인의 검사 결과를 평가하는 방법입니다. 특정 모집단을 대상으로 한 규준(평균, 표준편차 등)을 기준으로, 개인이 그 모집단 내에서 어느 정도의 위치에 있는지 파악합니다. 개인의 점수는 상대적인 위치를 나타내며, 절대적인 능력 수준을 평가하지는 않습니다.
- 예시:
  - 지능검사(Wechsler Adult Intelligence Scale, WAIS): 이 검사는 지능을 측정할 때, 규준에 따라 검사 결과가 다른 사람들과 비교되어 해석됩니다. 예를 들어, IQ 100은 평균을 의미하고, 그 이상이나 이하의 점수는 해당 규준을 기준으로 상대적인 지능 수준을 나타냅니다.
  - 성격검사(MMPI, Minnesota Multiphasic Personality Inventory): 개인의 성격 특성을 다른 사람들과 비교하여, 그 사람이 일반적인 인구 집단 내에서 어떻게 위치하는지 해석합니다.
준거에 의한 검사 (Criterion-Referenced Test)
준거에 의한 검사는 특정 기준이나 목표를 달성했는지 여부를 평가하는 검사입니다. 다른 사람들과의 비교가 아닌, 사전에 설정된 준거(목표)를 기준으로 개인의 성취나 능력을 평가합니다. 준거를 충족하면 성공적인 것으로 간주되며, 충족하지 못하면 추가 학습이나 훈련이 필요하다는 판단이 내려집니다.
- 예시:
  - 운전면허 시험: 이 시험은 사전에 정해진 운전 능력 기준에 도달했는지 여부를 평가합니다. 합격 여부는 다른 사람들과의 비교가 아니라, 특정 기준을 충족했는지에 따라 결정됩니다.
  - 교사 자격 시험: 교육과정에서 요구되는 기준에 맞는 지식을 갖추었는지 평가하며, 합격 또는 불합격은 다른 지원자와의 상대적 비교가 아닌, 설정된 기준을 충족하는지에 따라 판단됩니다.

요약하자면, 규준에 의한 검사는 다른 사람들과의 상대적 위치를 평가하는 반면, 준거에 의한 검사는 특정 목표나 기준을 충족했는지 여부를 평가하는 검사 방식입니다.

[분자조예]

17. 심리검사의 사용목적 3가지를 쓰고 설명

1. 분류 및 진단 : 내담자의 적성.흥미.동기 등 내담자에 관한 자료를 수집하여 내담자의 문제 원인을 파악하며,

이를 해결하기 위한 효과적인 도구로 활용한다.

2. 자기이해의 증진 : 심리검사는 눈에 보이지 않는 개인의 심리적 구성물에 대한 기초정보를 제공해 자기에 대한 이해를

증진시킴으로써 개인성장을 돕고 진로선택 등과 같은 의사결정과정에 도움을 준다.

3. 조사 및 연구 : 심리검사는 특정 집단의 일반적인 경향을 조사.연구하여 기술하거나 규명하려는 목적으로 사용된다.

회사에서 인사선발과 관련해서 심리검사를 실시하는 경우도 미래 작업성과에 대한 예측을 위한 것이다

4. 개인행동의 예측 : 표준화된 검사를 통해서 얻어진 수량화된 자료는 더 신뢰할만하고 정확한 예측을 가능하게 한다.

심리검사의 사용 목적은 다양하지만, 주로 다음의 세 가지로 구분할 수 있습니다.

진단적 목적 (Diagnostic Purpose)
심리검사는 개인의 정신 건강 상태, 정서적 문제, 인지적 결함 등을 진단하기 위해 사용됩니다. 이를 통해 특정 정신질환(예: 우울증, 불안장애, ADHD 등)이나 심리적 문제의 존재 여부를 평가하고, 적절한 치료 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, **MMPI(다면적 인성검사)**나 **Beck Depression Inventory(BDI)**는 개인의 정신 건강 상태를 진단하는 데 유용합니다.
선발 및 배치 목적 (Selection and Placement Purpose)
심리검사는 교육 및 직업 환경에서 개인의 적성이나 능력을 평가하여 적합한 직무나 역할에 배치하거나 선발하는 데 사용됩니다. 이는 직무 성과 예측, 교육적 성공 가능성 등을 평가하는 데 유용합니다. 예를 들어, **적성검사(Aptitude Test)**는 개인이 특정 직무에 얼마나 적합한지 평가하며, 이를 바탕으로 인재를 선발하거나 교육 과정을 안내할 수 있습니다.
자기 이해 및 발전 목적 (Self-Understanding and Development Purpose)
심리검사는 개인이 자신의 성격, 감정, 능력, 흥미 등을 더 잘 이해하고 자기 발전을 위한 방향을 설정하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 자기 인식이 향상되고, 개인의 성장과 발전을 위한 전략을 수립할 수 있습니다. **성격검사(MBTI, Big Five Personality Test)**나 진로적성검사는 개인이 자신의 성향을 이해하고 진로 선택이나 개인적 발전을 위한 계획을 세우는 데 사용됩니다.

이와 같이, 심리검사는 진단, 선발 및 배치, 자기 이해와 발전 등 다양한 목적으로 사용되며, 이를 통해 개인의 정신 건강과 성취, 성장에 중요한 역할을 합니다.

[극인능, 습정성]

18. 심리검사를 측정내용에 따라 분류하라. (직업심리검사의 분류에서

극대 수행검사와 습관적 수행검사를 설명하고 각각의 대표적인 유형 2가지를 쓰라.

1. 극대수행검사 : 인지적 검사 또는 능력,성능검사라고도 한다. 인지능력을 평가하기 위한 검사로 일정한 시간 내에 자신의 능력

을 최대한 발휘해서 반응하도록 만들어진 검사다. 각 문항마다 정답이 있어서 피검자의 점수는 맞힌 문제에 따라 결정된다.

지능검사, 적성검사, 성취도검사 등이 있다

2. 습관적 수행검사 : 정서적 검사 또는 성향검사라도 한다. 비인지적 검사로 사람들의 일상생활에서의 습관적인 행동을 알아

본다. 개인의 정서, 흥미, 태도, 가치 등을 측정하며 응답자의 정직한 답변을 요구한다. 문항에 정답도 없고, 응답시간의

제한도 없다. 성격검사, 흥미검사, 태도검사 등이 있다.

직업 심리 검사는 직업 적합성, 직무 성과 예측 등을 위해 다양한 방식으로 수행되며, 크게 극대 수행 검사와 습관적 수행 검사로 나눌 수 있습니다. 두 검사의 차이와 각각의 대표적인 유형을 설명하겠습니다.

극대 수행 검사 (Maximum Performance Test)
극대 수행 검사는 개인이 자신의 최대 능력을 발휘하는 상황에서 평가하는 검사입니다. 즉, 개인이 할 수 있는 최선의 결과를 얻기 위해 노력하는 상황을 가정하며, 주로 인지적 능력이나 문제 해결 능력을 평가하는 데 사용됩니다. 이 검사는 시간 제한이 있는 경우가 많으며, 성과나 정답이 분명하게 측정됩니다.
- 대표적인 유형:
  1. 지능검사(IQ Test): 개인의 인지적 능력, 문제 해결 능력 등을 평가하며, 주어진 문제에서 가능한 한 최고의 성과를 내도록 요구합니다. **Wechsler 성인 지능검사(WAIS)**가 대표적입니다.
  2. 적성검사(Aptitude Test): 개인의 특정 분야에 대한 능력이나 잠재력을 평가하는 검사입니다. 예를 들어, SAT나 GMAT와 같은 시험은 학업적 적성을 평가하며, 직무 적성 검사도 이에 해당합니다.
습관적 수행 검사 (Typical Performance Test)
습관적 수행 검사는 개인이 일상적인 상황에서 일반적으로 보이는 행동이나 성향을 평가하는 검사입니다. 즉, 극대의 능력을 발휘하는 것이 아니라, 평소에 나타내는 습관적 행동과 반응을 측정합니다. 주로 성격, 태도, 가치관, 흥미 등을 평가하는 데 사용됩니다.
- 대표적인 유형:
  1. 성격검사(Personality Test): 개인의 성격 특성, 행동 경향 등을 평가하는 검사입니다. 대표적으로 **MBTI(Myers-Briggs Type Indicator)**나 Big Five 성격검사가 사용됩니다.
  2. 흥미검사(Interest Test): 개인이 특정 직업이나 활동에 대해 얼마나 흥미를 느끼는지를 평가하는 검사입니다. Strong 직업흥미검사나 Holland 흥미검사는 개인의 직업적 흥미와 직업 선택을 위한 지침을 제공합니다.

이처럼, 극대 수행 검사는 최대의 능력을 발휘하는 상황에서 평가하는 반면, 습관적 수행 검사는 일상적인 행동과 성향을 측정하여 평가합니다. 두 가지 유형의 검사는 직업 적합성 평가나 개인의 성장 방향 설정에 중요한 역할을 합니다.

[신용객집, 제자반사]

19. 객관적 자기보고식 검사(질문지법)의 장.단점을 쓰라.

1. 장점 (신용객집)

(1) 검사의 표준화로 높은 신뢰도와 타당도를 확보할 수 있다.

(2) 시행과 채점이 용이하고, 해석이 간편한 심리검사다.

(3) 개인 간 비교가 객관적으로 제시될 수 있기 때문에 객관성이 보장된다.

(4) 집단검사가 가능하여 경제적이다.

2. 단점 (제자반사)

(1) 검사문항 내용이 제한된다. .

(2) 반응방식이 제시된 답 중에서 선택하기 때문에 자유로운 자기표현이 불가능하다

(3) 문항의 내용에 관계없이 어떤 일정한 방향으로 반응하려는 경향이 있다.

(4) 피검자가 자신의 자신의 실제적인 상태에 반응하기 보다는 사회적으로 바람직한 내용의 문항에 반응한다.

**객관적 자기보고식 검사(질문지법)**은 개인이 자신의 생각, 감정, 행동 등을 질문에 답하는 방식으로 평가하는 심리검사입니다. 이 검사법의 장점과 단점은 다음과 같습니다.

장점

간편성과 효율성
- 질문지를 사용하여 쉽게 배포하고 응답을 수집할 수 있습니다. 대규모 인원에게 동시에 적용할 수 있어 시간과 비용이 절약됩니다.
구조화된 데이터 수집
- 객관적인 질문을 통해 일관된 형식으로 데이터를 수집할 수 있어, 결과의 해석이 용이합니다. 또한, 다양한 통계 분석 방법을 적용할 수 있습니다.
주관적 편견 최소화
- 검사자가 직접 개입하지 않기 때문에 개인의 주관적인 판단이나 해석이 배제되어, 응답자의 진솔한 반응을 유도할 수 있습니다.
표준화 가능
- 객관적 자기보고식 검사는 규준 설정이 용이하며, 이를 통해 결과를 다른 집단과 비교하거나 일반화할 수 있습니다.

단점

자기보고의 한계
- 응답자가 자신의 감정이나 행동을 객관적으로 인식하지 못할 경우, 부정확한 답변이 나올 수 있습니다. 또한, 사회적 바람직성에 따라 응답을 조작할 가능성이 있습니다.
심리적 상태에 따른 변동성
- 응답자의 기분이나 상황에 따라 답변이 달라질 수 있으며, 이로 인해 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있습니다. 특히 일시적인 감정이나 상황적 요인이 반영될 수 있습니다.
응답의 진실성 문제
- 일부 응답자는 질문에 대해 진실하게 답하지 않을 수 있으며, 이는 결과의 신뢰성을 낮출 수 있습니다. 예를 들어, 검사 도구가 직업적 특성과 관련될 때 개인의 자아상을 고려하여 편향된 응답을 할 수 있습니다.
심리적 복잡성의 제한
- 복잡한 심리적 현상이나 정서 상태를 충분히 반영하기 어려울 수 있습니다. 자기보고식 검사는 주관적이므로, 더 깊은 심리적 이해가 필요한 경우에는 한계가 있을 수 있습니다.

이와 같이, 객관적 자기보고식 검사는 장점과 단점을 모두 가지고 있으며, 이를 적절히 고려하여 사용해야 합니다.

[방풍독, 타신영 ]

20. 직업심리 검사 중 투사적 검사의 장.단점 각각 3가지 쓰기

1. 장점 (방풍독)

1. 방어의 어려움 : 불분명하고 애매모호한 검사자극으로 인해 자신의 의도에 맞추어 방어적으로 반응하는 것이 어렵게 되어있다.

2. 반응의 풍부함 : 검사자극이 모호함으로 인해 개인의 방응이 다양하게 표현된다. 이러한 다양성은 개인의 독특한 심리적

특성을 반영해 준다.

3. 반응의 독특성 : 반응이 개인에 따라 매우 독특하게 나타난다.

2. 단점 (타신영)

1. 검사의 타당도 부족 : 검사결과에 대한 해석은 임상적 증거에 의한 것으로 그 타당도 검증이 매우 빈약하다.

2. 검사의 신뢰도 부족 : 검증에 있어 재검사 신뢰도가 매우 낮게 평가되고 있다.

3. 상황적 요인의 영향력 큼 : 여러 상황적 요인에 의해 강한 영향을 받는다.

투사적 검사는 개인의 무의식적인 생각, 감정, 동기 등을 평가하기 위해 사용되는 심리검사 방법입니다. 주로 그림이나 문장, 상황 등을 제시하고 그에 대한 개인의 반응을 분석하여 심리적 특성을 파악합니다. 투사적 검사의 장점과 단점은 다음과 같습니다.

장점

무의식적 정보 탐색
- 투사적 검사는 개인의 무의식적인 생각이나 감정을 드러낼 수 있는 방법으로, 직접적인 질문으로는 얻기 어려운 깊은 심리적 통찰을 제공합니다.
주관적 해석의 다양성
- 각 개인의 반응이 다르게 나타나므로, 다양한 해석이 가능하며, 개인의 독특한 심리적 특성을 파악하는 데 유용합니다.
창의성과 자유로운 표현
- 검사가 자유로운 방식으로 이루어지기 때문에 개인이 자신의 감정이나 생각을 창의적으로 표현할 수 있습니다. 이로 인해 검사자는 응답자의 심리적 상태에 대한 더 깊은 이해를 가질 수 있습니다.

단점

해석의 주관성
- 결과 해석이 검사자의 주관적인 판단에 크게 의존할 수 있어, 검사자의 경험이나 해석 방식에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 이는 신뢰성과 타당성에 문제를 일으킬 수 있습니다.
검사 결과의 일관성 부족
- 같은 개인이 다른 상황에서 투사적 검사를 받을 경우 결과가 상이하게 나타날 수 있습니다. 이는 심리적 상태나 환경의 변화에 영향을 받을 수 있습니다.
복잡한 시간과 비용
- 투사적 검사는 해석과 분석 과정이 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있으며, 따라서 검사 비용이 상대적으로 높을 수 있습니다. 또한, 검사를 실시하는 전문가의 경험과 능력도 중요합니다.

이러한 장점과 단점을 고려하여 투사적 검사는 특정 상황에서 유용하게 사용될 수 있지만, 그 해석과 적용에 있어 주의가 필요합니다.

[료주인문 밴집]

21. 주관적 성격검사인 투사적 검사의 종류 5가지 쓰기

1. 료샤검사

2. 주제통각검사

3. 인물화검사

4. 문장완성검사

5. 밴드도형검사

6. 집-나무-사람검사

주관적 성격 검사인 투사적 검사는 개인의 무의식적인 생각과 감정을 탐색하기 위해 사용되는 방법입니다. 다음은 대표적인 투사적 검사의 종류 5가지입니다.

로르샤흐 잉크블롯 검사 (Rorschach Inkblot Test)
- 여러 개의 잉크블롯 그림을 제시하고, 피검사자가 각 그림에서 무엇을 느끼고 생각하는지를 기록합니다. 이를 통해 개인의 성격, 감정 상태, 인지적 특징을 분석합니다.
주제 통각 검사 (Thematic Apperception Test, TAT)
- 피검사자에게 다양한 그림이나 상황이 담긴 카드를 보여주고, 각 카드에 대한 이야기를 만들어 내도록 요구합니다. 이야기를 통해 개인의 동기, 욕구, 갈등 등을 파악할 수 있습니다.
문장 완성 검사 (Sentence Completion Test)
- 불완전한 문장을 제시하고, 피검사자가 이를 완성하도록 합니다. 문장을 완성하는 과정에서 개인의 생각과 감정이 드러나며, 심리적 특성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
피아제의 그림 검사 (Draw-A-Person Test)
- 피검사자에게 사람의 그림을 그리도록 하고, 그 그림의 내용과 스타일을 분석하여 개인의 정서적 상태와 성격적 특성을 평가합니다. 주로 아동 심리검사에서 많이 사용됩니다.
HTP 검사 (House-Tree-Person Test)
- 피검사자에게 집, 나무, 사람의 그림을 각각 그리도록 하여, 그 그림을 분석함으로써 개인의 심리적 상태와 성격 특성을 평가합니다. 그림에서 나타나는 상징적 의미를 통해 개인의 내면 세계를 탐색할 수 있습니다.

이와 같이 다양한 투사적 검사는 개인의 심리적 특성을 이해하고 평가하는 데 유용하게 사용됩니다. 각 검사는 특정한 방식으로 개인의 무의식적 내용에 접근하여 깊이 있는 정보를 제공하는 데 도움을 줍니다.

[연기피운 마주]

22. 검사점수의 변량에 영향을 미치는 요인 중 개인의 일시적이고 독특한 특성 4가지 설명

1. 검사가 요구하는 지식이나 기능에 대한 연습의 정도

2. 특수한 사실에 대한 기억력의 동요

3. 검사를 받는 도중에 생긴 피로와 동기의 변화

4. 추측에 의해 답할 경우의 운수

5. 특정한 검사에 대한 일시적인 마음가짐

6. 주의력, 조절력, 판단기준의 동요

검사 점수의 변량에 영향을 미치는 요인 중 개인의 일시적이고 독특한 특성은 다음과 같습니다:

기분 상태 (Mood State)
개인의 기분은 검사 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 피검사자가 불안하거나 우울한 상태에 있을 경우, 객관적으로 자신의 능력이나 성향을 평가하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 반대로, 기분이 좋고 자신감이 있는 상태에서는 더 긍정적이고 높은 점수를 기록할 가능성이 높습니다.
스트레스 수준 (Stress Level)
시험 전의 스트레스나 압박감은 검사 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 높은 스트레스를 경험하는 경우, 집중력이 떨어지거나 긴장으로 인해 실제 능력보다 낮은 점수를 받을 수 있습니다. 스트레스는 개인의 사고 방식과 반응 속도에 직접적인 영향을 미쳐 검사 점수의 변동을 초래할 수 있습니다.
피로도 (Fatigue Level)
피로는 인지적 기능과 반응 속도에 영향을 미치며, 이로 인해 검사 수행 능력이 저하될 수 있습니다. 신체적이나 정신적으로 피로한 상태에서 검사를 받을 경우, 집중력 부족으로 인해 정확한 답변을 하지 못할 수 있으며, 이는 검사 점수에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
사회적 압박감 (Social Pressure)
피검사자가 주변 환경에서 느끼는 사회적 압박감이나 기대는 검사 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 부모나 교사, 동료의 기대에 부응하려는 압박감이 클 경우, 실제 능력이나 성향을 숨기거나 과장된 방식으로 답변할 수 있습니다. 이는 검사 점수의 신뢰성을 낮출 수 있습니다.

이와 같이, 개인의 일시적이고 독특한 특성은 검사 점수의 변량에 중요한 영향을 미치며, 이를 고려하지 않을 경우 결과의 해석에 오류가 발생할 수 있습니다.

[오늘 표제]

23. 측정의 신뢰성을 높이기 위해서는 측정오차를 최대한 줄여야 한다.

이를 위한 구체적인 방법 3가지 기술

1. 오차변량을 줄인다. 검사환경, 시간제한 등을 통제하여 균일한 검사조건을 유지한다.

2. 문항수와 문항의 반응수를 늘린다.

3. 검사실시와 채점과정을 표준화하며, 표준화된 검사도구를 사용한다.

4. 신뢰도에 나쁜 영향을 주는 문항을 제거한다.

측정의 신뢰성을 높이기 위해 측정 오차를 최대한 줄이는 방법은 다음과 같습니다.

표준화된 측정 절차 수립
- 측정 도구를 사용할 때 일관된 절차를 따르는 것이 중요합니다. 검사를 시행하는 환경, 시간, 조건 등을 일정하게 유지함으로써 외부 요인의 영향을 최소화할 수 있습니다. 표준화된 절차를 통해 모든 피검사자가 동일한 조건에서 검사를 받게 되어, 결과의 일관성이 높아집니다.
측정 도구의 신뢰성 검증
- 사용하고자 하는 측정 도구의 신뢰성을 사전에 검증하는 과정이 필요합니다. 이를 위해 크론바흐 알파 계수와 같은 신뢰도 지수를 통해 도구의 내부 일관성을 확인하고, 필요시 도구를 수정하거나 보완하여 신뢰도를 높입니다. 기존 연구나 문헌에서 해당 도구의 신뢰성을 확인하고, 필요한 경우 동일한 도구로 반복 측정을 통해 신뢰성을 평가합니다.
적절한 샘플링 및 표본 크기 확보
- 측정에 사용되는 샘플의 크기와 대표성을 고려해야 합니다. 적절한 샘플 크기를 확보하면 측정 결과의 변동성을 줄일 수 있으며, 다양한 특성을 가진 대상을 포함하여 보다 일반화된 결과를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 특정 집단에 국한되지 않고, 측정의 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.

이러한 방법들을 통해 측정 오차를 줄이고, 신뢰성을 높임으로써 보다 정확하고 일관된 측정 결과를 얻을 수 있습니다.

[시문 응시 요절]

25. 어떤 사람이 직업적성을 알아보기 위해 같은 명칭의 A적성검사와 B적성검사를 두 번 반복실시를 했는데, 두 검사의 점수가 차이를 보여 이 사람이 정확한 적성을 판단하기 매우 어려운 상황이 발생하였다. 이와 같은 동일명의 유사한 심리검사의 결과가 서로 다르게 나타날 수 있는 가능한 원인 5가지를 쓰라.

1. 검사시기의 차이(시행사이의 기간차)

2. 문항의 곤란도, 문항 수, 문항의 반응 수 등 문항 형식의 차이

3. 응답자 속성의 변화 및 차이

4. 검사시간의 차이

5. 두 검사간 측정하는 적성요인의 차이

6. 시행 절차상의 차이

동일한 명칭의 유사한 심리검사가 서로 다른 결과를 보일 수 있는 가능한 원인은 다음과 같습니다:

검사 도구의 차이
- A검사와 B검사의 설계나 측정 기준이 다를 수 있습니다. 동일한 명칭을 사용하더라도, 각 검사에서 사용하는 질문의 유형이나 구조가 다르면 결과가 상이할 수 있습니다. 예를 들어, A검사가 특정 능력에 중점을 둔다면, B검사는 다른 측면을 강조할 수 있습니다.
응답 스타일의 차이
- 피검사자의 응답 방식이나 스타일에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 어떤 피검사자는 사회적 바람직성이나 개인적인 편견에 따라 응답할 수 있으며, 이로 인해 두 검사에서 점수가 다르게 나타날 수 있습니다. 예를 들어, A검사에서는 긍정적으로 응답했지만, B검사에서는 더 솔직하게 답변했을 수 있습니다.
심리적 상태의 변화
- 두 검사를 실시하는 시점에서 피검사자의 심리적 상태가 달라질 수 있습니다. 첫 번째 검사를 받을 때는 긍정적인 기분이었지만, 두 번째 검사에서는 스트레스나 피로 등으로 인해 응답이 달라질 수 있습니다. 이러한 심리적 상태의 변화는 점수에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.
검사 환경의 차이
- 두 검사를 시행한 환경이 다를 경우, 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 검사 환경(조명, 소음, 공간의 편안함 등)의 변화는 피검사자의 집중력이나 편안함에 영향을 미쳐 결과를 달라지게 할 수 있습니다. 예를 들어, 첫 번째 검사는 조용한 환경에서 실시했지만, 두 번째 검사는 소음이 많은 환경에서 실시했을 수 있습니다.
시간 간격에 따른 변화
- 두 검사를 실시한 시점 사이에 시간적 간격이 있을 경우, 개인의 적성이나 능력이 변화했을 가능성이 있습니다. 예를 들어, 개인이 특정한 경험이나 훈련을 통해 적성이 발전했거나, 다른 외부 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 이러한 시간적 요소는 두 검사 간의 점수 차이를 유발할 수 있습니다.

이러한 원인들은 동일한 명칭의 심리검사 결과가 서로 다르게 나타나는 이유를 설명하며, 적성을 판단하는 데 있어 주의가 필요함을 나타냅니다.

[신일, 타정, 타무신, 타신]

25. 직업심리검사의 중요한 두 가지 기준인 신뢰도와 타당도의 의미를 비교하여 설명

1. 신뢰도는 측정도구가 측정하고자 하는 현상을 일관성 있게 측정하는 능력을 말한다. 그래서 어떤 측정도구가 항상 같은

측정결과를 나타낸다면 그 측정도구의 신뢰도는 매우 높다고 할 수 있다. 따라서 측정의 오차가 적을수록 신뢰도는

높은 경향이 있다.

2. 타당도는 그 검사가 측정하고자 의도하는 속성을 얼마나 정확하게 측정하고 있는가를 나타낸다.

3. 타당도는 무엇을 측정하느냐의 문제로 얼마나 잘 측정하는지의 지표이고, 신뢰도는 어떻게 측정하느냐의 문제로 얼마나

일관성 있게 측정하고 있는지의 지표이다.

4. 타당성 있는 측정은 항상 신뢰성이 있으며, 타당성 없는 측정은 신뢰성이 있을 수도 있고, 없을 수도 있다.

신뢰도가 높아도 타당도는 낮을 수 있다.

직업 심리 검사의 중요한 두 가지 기준인 신뢰도와 타당도는 검사 결과의 신뢰성을 평가하는 데 필수적인 요소입니다. 두 개념은 서로 밀접하게 관련되어 있지만, 각각의 의미는 다릅니다. 아래에서 신뢰도와 타당도의 의미를 비교하여 설명하겠습니다.

신뢰도 (Reliability)

의미: 신뢰도는 검사 결과의 일관성을 의미합니다. 동일한 검사를 여러 번 시행했을 때, 또는 유사한 조건에서 다른 검사 도구를 사용했을 때 결과가 얼마나 일관되게 나타나는지를 평가합니다. 높은 신뢰도를 가진 검사는 다양한 상황에서 비슷한 결과를 도출할 수 있음을 나타냅니다.
예시: 만약 한 개인이 같은 적성검사를 두 번 실시했을 때 두 점수가 유사하다면, 이 검사의 신뢰도가 높다고 할 수 있습니다. 예를 들어, 크론바흐 알파 계수가 0.8 이상인 경우, 내부 일관성이 높다고 판단할 수 있습니다.

타당도 (Validity)

의미: 타당도는 검사가 실제로 측정하고자 하는 개념이나 특성을 얼마나 정확하게 측정하는지를 의미합니다. 즉, 검사가 해당 목적에 부합하는지를 평가합니다. 타당도가 높다는 것은 검사가 진정으로 원하는 정보를 반영하고 있음을 나타냅니다.
예시: 직업적성검사가 실제로 개인의 직업적성을 잘 측정하고 있다면, 이 검사는 타당도가 높다고 할 수 있습니다. 예를 들어, 직무 수행 능력과 관련된 평가가 포함되어 있다면, 타당도가 높다고 볼 수 있습니다.

비교 요약

신뢰도는 검사 결과의 일관성과 재현성을 강조하며, 타당도는 검사가 측정하고자 하는 개념의 정확성과 적합성에 중점을 둡니다.
신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것은 아닙니다. 예를 들어, 어떤 검사가 매번 같은 결과를 내더라도 그 결과가 실제로 측정하고자 하는 특성과 관련이 없다면, 타당도는 낮은 것으로 평가될 수 있습니다.
반대로, 타당도가 높은 검사는 적절한 기준에 따라 측정된 경우에만 신뢰도가 높을 수 있습니다. 두 기준 모두 검사의 질을 평가하는 데 필수적이며, 직업 심리검사의 신뢰성과 타당성을 동시에 고려해야 합니다.

[내준구안]

26. 타당도의 종류 4가지 쓰기

타당도는 측정하고자 하는 속성을 얼마나 실제에 가깝고 정확하게 측정하고 있는가의 정도를 의미한다.

1. 내용타당도 : 전문가입장에서 검사의 문항들이 그 검사가 측정하고자 하는 내용영역을 얼마나 잘 반영하고 있는지를 나타낸다.

2. 준거타당도 : 어떤 심리검사가 특정 준거와 어느 정도 연관성이 있는지를 나타낸다. 동시타당도와 예언타당도가 있다.

3. 구성타당도 : 심리검사가 심리적 구성개념을 제대로 측정하고 있는지를 평가하는 방법이다.

4. 안면타당도 : 일반인 입장에서 검사가 측정한다고 한 것을 제대로 측정하는 것처럼 보이는가의 문제다.

타당도의 종류는 다음과 같이 네 가지로 구분할 수 있습니다:

내용 타당도 (Content Validity)
- 내용 타당도는 검사가 측정하고자 하는 개념이나 특성이 검사 도구의 내용에 얼마나 잘 반영되어 있는지를 평가합니다. 즉, 검사의 항목들이 해당 개념을 포괄적으로 대표하는지를 분석합니다. 예를 들어, 직업적성검사가 다양한 직무 능력을 충분히 포함하고 있는지를 검토합니다.
기준 타당도 (Criterion Validity)
- 기준 타당도는 검사 결과가 외부 기준(criterion)과 얼마나 잘 일치하는지를 평가합니다. 기준 타당도는 다시 두 가지로 나뉘는데,
  - 동시 타당도 (Concurrent Validity): 검사가 다른 유사한 검사나 기준과 동시에 시행했을 때의 일치성을 평가합니다.
  - 예측 타당도 (Predictive Validity): 검사가 미래의 특정 결과를 얼마나 잘 예측하는지를 평가합니다. 예를 들어, 직업적성검사가 직무 성과를 얼마나 잘 예측하는지를 검토합니다.
구성 타당도 (Construct Validity)
- 구성 타당도는 검사가 특정 이론적 개념이나 구성(construct)을 얼마나 잘 측정하는지를 평가합니다. 즉, 해당 검사 결과가 이론적 배경에 근거하여 적절히 해석될 수 있는지를 분석합니다. 예를 들어, 스트레스 수준을 측정하는 검사가 스트레스 이론과 일치하는지 검토합니다.
구성 타당도의 하위 유형
- 구성 타당도는 두 가지 하위 유형으로 나눌 수 있습니다:
  - 수렴 타당도 (Convergent Validity): 검사가 동일한 구성 또는 관련된 구성과 얼마나 잘 상관관계가 있는지를 평가합니다. 예를 들어, 스트레스를 측정하는 두 가지 다른 검사가 유사한 결과를 보인다면 수렴 타당도가 높다고 할 수 있습니다.
  - 차별 타당도 (Discriminant Validity): 검사가 서로 다른 구성이나 관련이 없는 구성과 얼마나 낮은 상관관계를 가지는지를 평가합니다. 즉, 다른 개념과 혼동되지 않고 독립적으로 측정되고 있는지를 분석합니다.

이와 같이 타당도는 다양한 측면에서 검사의 품질을 평가하며, 각각의 종류는 검사가 측정하고자 하는 개념의 정확성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

27. 준거타당도의 종류와 내용에 대해서 설명하고 직업상담에서 준거타당도가

중요한 이유 쓰기

1. 준거타당도 개념 : 어떤 심리검사가 특정 준거와 어느 정도 연관성이 있는지를 나타내는 것이다.

2. 준거타당도의 분류 : 준거타당도는 현재에 초점을 맞춘 동시타당도/공인타당도와

미래에 초점을 맞춘 예언타당도/예측타당도로 구분한다.

(1) 동시타당도 : 새로 개발된 검사와 기존에 타당성을 입증 받은 검사와의 유사성, 연관성에 의하여 타당성을 검증하는 방법이다.

(외국어시험 제도간 비교)

(2) 예언타당도 : 어떠한 행위가 일어날 것이라고 예측한 것과 실제 대상자가 나타낸 행위 간의 관계를 측정하는 것이다.

(근무실적과 시험성적의 상관관계, 수능시험성적과 대학학점과의 상관관계 등)

3. 직업상담에서 준거타당도가 중요한 이유

(1) 선발, 배치, 훈련 등 인사관리에 관한 의사결정의 설득력을 제공한다.

(2) 특정 준거를 통해 미래의 행동을 예측할 수 있다.

**준거 타당도 (Criterion Validity)**는 심리검사가 특정 기준(criterion)과 얼마나 잘 일치하는지를 평가하는 타당도의 한 종류입니다. 준거 타당도는 주로 두 가지 하위 유형으로 나눌 수 있습니다: **동시 타당도 (Concurrent Validity)**와 **예측 타당도 (Predictive Validity)**입니다.

준거 타당도의 종류

동시 타당도 (Concurrent Validity)
- 동시 타당도는 검사가 다른 유사한 검사나 기준과 동시에 시행되었을 때 결과가 얼마나 잘 일치하는지를 평가합니다. 즉, 두 검사가 같은 시점에서 측정하는 경우 그 결과의 상관관계를 분석하여 동시 타당도를 확인합니다. 예를 들어, 특정 직업 적성검사와 해당 직무에서의 성과 평가가 동시에 시행되었을 때, 두 결과가 유사하게 나타난다면 동시 타당도가 높다고 할 수 있습니다.
예측 타당도 (Predictive Validity)
- 예측 타당도는 검사가 미래의 특정 결과를 얼마나 잘 예측하는지를 평가합니다. 예를 들어, 직업 적성검사가 특정 직무에서의 성공적인 수행을 얼마나 잘 예측하는지를 검토합니다. 이 경우, 초기 적성검사 점수와 실제 직무 수행 성과 간의 관계를 분석하여 예측 타당도를 확인합니다.

직업 상담에서 준거 타당도가 중요한 이유

직업 상담에서 준거 타당도는 다음과 같은 이유로 중요합니다:

적합한 직업 추천
- 직업 상담사는 클라이언트의 직업 적성을 평가하기 위해 다양한 검사를 사용합니다. 준거 타당도가 높은 검사는 실제 직무 성과나 직업 만족도와의 관계가 강하므로, 상담사가 클라이언트에게 적합한 직업을 추천하는 데 더 신뢰할 수 있는 자료를 제공합니다.
신뢰성 있는 성과 평가
- 검사가 직무 수행 성과나 다른 관련 기준과 잘 일치한다면, 직업 상담에서 제시하는 결과의 신뢰성이 높아집니다. 이는 클라이언트가 자신의 진로 선택에 대해 보다 확신을 가질 수 있게 하고, 상담사에게도 보다 유효한 상담 결과를 제공합니다.
결정적인 데이터 제공
- 클라이언트가 경력 개발이나 직업 선택을 할 때, 준거 타당도가 높은 검사는 해당 직무에서의 성공 가능성에 대한 예측을 기반으로 결정을 내리는 데 유용한 정보를 제공합니다. 이는 클라이언트가 미래의 직업적 성공을 고려할 수 있는 중요한 기준이 됩니다.

이와 같이, 준거 타당도는 직업 상담에서 신뢰할 수 있는 평가 기준을 제공하여 클라이언트의 직업 선택과 경력 개발에 긍정적인 영향을 미칩니다.

28. 준거타당도의 의미를 쓰고 준거타당도가 낮은 검사를 사용하면 왜

문제가 되는지를 설명

1. 준거타당도의 의미 : 어떤 심리검사가 특정 준거와 어느 정도 연관성이 있는지를 나타내는 것이다.

즉, 검사와 준거 간의 상관관계를 분석해서 검사의 타당도를 평가하는 방법이다. 준거타당도에는 동시타당도와

예언타당도가 있다.

2. 준거타당도가 낮은 검사를 사용하면 안 되는 이유 : 준거타당도가 낮은 검사를 사용하면 직업상담에서의 직업선택이나

기업체에서의 선발 또는 배치 등에 있어 의사결정력에 대한 정확성이 떨어지고 개인이나 조직에 피해를 줄 수

있기 때문이다.

**준거 타당도 (Criterion Validity)**는 심리검사가 특정 기준(criterion)과 얼마나 잘 일치하는지를 평가하는 타당도의 한 종류입니다. 이는 검사 결과가 실제적이고 객관적인 기준(예: 직무 성과, 행동, 또는 다른 검사 결과)과 어떻게 관련되어 있는지를 측정합니다. 준거 타당도는 두 가지 하위 유형으로 나뉘는데, 동시 타당도와 예측 타당도가 있습니다.

동시 타당도는 검사가 다른 유사한 검사나 기준과 동시에 시행했을 때 그 결과가 얼마나 일치하는지를 평가합니다.
예측 타당도는 검사가 미래의 특정 결과를 얼마나 잘 예측하는지를 평가합니다.

준거 타당도가 낮은 검사를 사용했을 때의 문제점

준거 타당도가 낮은 검사를 사용하면 다음과 같은 문제점이 발생할 수 있습니다:

부정확한 평가 결과
- 낮은 준거 타당도를 가진 검사는 실제 직무 성과나 관련 기준과 일치하지 않기 때문에, 검사 결과가 개인의 능력이나 적성을 정확하게 반영하지 못할 수 있습니다. 이로 인해 피검사자가 자신이 실제로 가진 능력보다 낮은 점수를 받을 수 있으며, 그 결과 직업 선택이나 경력 개발에 있어 잘못된 판단을 초래할 수 있습니다.
신뢰성 저하
- 직업 상담사나 심리 상담사가 낮은 준거 타당도의 검사를 기반으로 결정을 내릴 경우, 그 결정의 신뢰성이 떨어집니다. 피검사자와 상담자 간의 신뢰 관계가 손상될 수 있으며, 이는 상담 효과를 저하시키는 결과로 이어질 수 있습니다.
비효율적인 직업 추천
- 낮은 준거 타당도의 검사를 사용하면, 피검사자에게 적합하지 않은 직업이나 경로를 추천할 위험이 높아집니다. 이로 인해 피검사자는 만족하지 못하는 직무에 배치되거나, 장기적으로 직업적 성과가 저조하게 될 수 있습니다.
시간과 자원의 낭비
- 비효율적인 검사를 사용함으로써 상담사는 불필요한 시간과 자원을 낭비할 수 있습니다. 잘못된 검사 결과에 기반한 상담과 조언은 결국 피검사자에게 도움이 되지 않으며, 이는 전반적인 상담 과정의 비효율성을 초래합니다.

이와 같은 이유로, 준거 타당도가 높은 검사를 선택하고 사용하는 것이 직업 상담 및 심리 평가에서 매우 중요합니다.

[표범신타]

29. 준거타당도 계수의 크기에 영향을 미치는 요인을 3가지만 쓰고 설명

1. 표집오차 : 조사대상자가 모집단 전체가 아니고 표본을 추출하는 과정에서 발생하는 오차를 말한다.

2. 범위의 제한 : 준거타당도 계산을 위해 얻은 자료들의 검사점수와 준거점수의 범위를 제한하면 타당도 계수가 낮아진다.

3. 준거측정치의 신뢰도와 타당도 : 신뢰도와 타당도는 상호 상관관계가 있어 준거측정치의 신뢰도가 높아야 타당도가 높게

나타난다.

준거 타당도 계수의 크기에 영향을 미치는 요인은 다음과 같습니다:

검사와 기준 간의 상관관계
- 준거 타당도 계수는 검사 결과와 외부 기준 간의 상관관계를 반영합니다. 만약 두 값 간의 관계가 강하다면, 준거 타당도 계수는 높게 나타나게 됩니다. 예를 들어, 특정 직무에 대한 적성검사가 해당 직무의 성과와 밀접하게 관련되어 있다면, 두 결과 간의 상관관계가 높아져 준거 타당도 계수도 높아질 것입니다. 반면, 검사와 기준 간의 관계가 약하다면 계수는 낮아지게 됩니다.
검사의 측정 정확성
- 검사 도구의 측정 정확성이 준거 타당도 계수에 큰 영향을 미칩니다. 검사가 실제로 원하는 특성을 잘 측정하고 있을수록, 외부 기준과의 상관관계가 높아집니다. 예를 들어, 적성검사가 직무 수행 능력을 정확히 반영하고 있다면, 해당 검사와 직무 성과 간의 상관관계가 높아져 준거 타당도가 향상됩니다. 반대로, 측정 오차가 크거나 검사 도구가 부정확하다면 준거 타당도 계수가 낮아질 수 있습니다.
집단의 특성
- 준거 타당도 계수는 검사와 기준이 적용되는 집단의 특성에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 특정 직무에 적합한 능력을 평가하기 위해 실시된 검사가 해당 직무와 관련된 집단에서 시행될 때 준거 타당도가 높게 나타날 수 있습니다. 그러나 만약 검사 집단이 매우 이질적이거나, 특정 직무와 관련이 없는 집단에서 검사를 시행한다면 준거 타당도 계수가 낮아질 수 있습니다. 집단의 특성은 검사 결과와 기준 간의 관계에 영향을 미치는 중요한 요소입니다.

이와 같이, 준거 타당도 계수의 크기는 검사와 기준 간의 상관관계, 검사 도구의 측정 정확성, 그리고 집단의 특성 등 여러 요인에 의해 영향을 받습니다. 이를 이해하고 고려하는 것이 중요합니다.

[이제 요다 변수]

30. 구성타당도를 분석하는 방법 3가지를 제시하고 그 방법에 대해 설명

1. 구성타당도 개념 : 구성타당도란 그 검사가 측정하고자 하는 이론적 개념을 검사에서 제대로 측정하고 있는지에 대한 타당도

이다. 객관적인 관찰이 어려운 추상적인 개념, 즉 적성, 지능, 흥미 등과 같은 성격특성을 얼마나 잘 측정하는지를 나타낸다.

2. 구성타당도 분석 방법

(1) 요인분석법 : 검사를 구성하는 문항들 간의 상호 상관관계를 분석해서 상관이 높은 문항들을 묶어주는 통계적인 방법이다.

(2) 다속성 다측정방법 (MTMM) : 수렴타당도와 변별타당도를 동시에 확인하는 방법으로 여러 특성들의 상호관계성을

평가하는 방법이다.

(3) 변별타당도/판별타당도 분석 : 새로 개발한 검사를 기존의 검사들과 다른 특성을 비교해서 상관계수를 구하는 방법이다.
상관계수가 낮을수록 변별타당도가 높다.

(4) 수렴타당도/집중타당도 분석 : 새로 개발한 검사를 기존의 검사들과 같은 특성을 비교해서 상관계수를 구하는 방법이다.

상관계수가 높을수록 수렴타당도가 높다.

구성타당도(Construct Validity)는 검사가 이론적 구성개념이나 특성을 얼마나 잘 측정하는지를 평가하는 것입니다. 이를 분석하는 대표적인 방법 세 가지는 다음과 같습니다:

수렴타당도(Convergent Validity):
- 설명: 수렴타당도는 새로운 검사와 유사한 특성을 측정하는 기존 검사와의 상관관계를 분석하는 방법입니다. 상관계수가 높을수록 수렴타당도가 높다고 할 수 있습니다 1.
- 예시: 예를 들어, 새로운 지능검사가 기존의 지능검사와 높은 상관관계를 보인다면, 이 새로운 검사는 수렴타당도가 높다고 할 수 있습니다.
변별타당도(Discriminant Validity):
- 설명: 변별타당도는 새로운 검사와 다른 특성을 측정하는 기존 검사와의 상관관계를 분석하는 방법입니다. 상관계수가 낮을수록 변별타당도가 높다고 할 수 있습니다 2.
- 예시: 예를 들어, 새로운 지능검사가 성격검사와 낮은 상관관계를 보인다면, 이 새로운 검사는 변별타당도가 높다고 할 수 있습니다.
요인분석(Factor Analysis):
- 설명: 요인분석은 검사를 구성하는 문항들 간의 상호 상관관계를 분석하여 상관이 높은 문항들을 묶어주는 통계적 방법입니다 3.
- 예시: 예를 들어, 지능검사의 문항들이 언어능력과 수리능력으로 나뉘어 상관관계가 높게 나타난다면, 이 검사는 요인분석을 통해 구성타당도가 높다고 할 수 있습니다.